Pangram 正式开放一款同时支持图像、视频的 AI 生成内容检测工具，官方在自家测试集上测出准确率 99.96%，对外提供可调用接口，用来甄别内容是不是由 AI 生成。要注意这个高分是在官方选定数据集跑出来的，不等于放到任意网络素材里都能稳定达到这个水准，面对经过压缩、裁剪、打码、二次编辑的素材，识别效果会明显下滑。
这套检测工具核心能力
- 图文视频双支持：既能检测单张 AI 生成图片，也可以对短视频做逐帧或全局判定。
- 痕迹特征识别：抓取 AI 生成留下的噪点、纹理、光影、伪细节这类隐式特征。
- 对外开放接口：开发者可以接入 API，给平台、审核系统加上自动鉴别的能力。
- 返回置信度：不只是简单给出 “是 / 不是”，附带可信度分数，方便人工复核。
- 持续更新特征库：跟着新图像、视频模型迭代，补充新的伪造特征样本。
使用流程
用户或者开发者拿到 Pangram 的检测接口之后，上传图片或者提交视频文件，服务端提取画面特征，和特征库比对，最后返回判定结果与置信分数。如果置信度处在模糊区间，就需要人工二次核验。如果要做平台批量审核，可以把接口接入现有的内容流水线，对上传素材自动预检；个人用户也可以通过配套演示页面上传小样测试。
检测效果对比
| 项目 | Pangram AI 检测工具（自测环境） | 真实互联网混杂素材 |
|---|---|---|
| 标称准确率 | 99.96% | 会明显下降 |
| 适合样本 | 干净、无二次篡改的原生 AI 图、AI 视频 | 压缩、截图、调色、叠加贴纸素材 |
| 识别对象 | AI 生成图像、AI 生成视频 | 经过人为后期修改的伪造内容识别难度更高 |
| 使用形式 | API + 演示页面 | 需要配合人工复核 |
| 定位 | 辅助筛查工具 | 不能作为唯一判定依据 |
这个工具的价值是降低审核压力，把明显的 AI 伪造内容先筛出来。现在的 AI 鉴别工具普遍有一个短板：如果有人专门针对检测器做对抗生成，或者反复修图转码抹除痕迹，就很容易绕过识别。
【常见问题】
问题 1：Pangram 的 AI 图像和视频检测工具自测准确率 99.96%，是不是意味着几乎不会认错？
回答 1：这个 99.96% 来自 Pangram 的内部测试集，在真实场景，素材压缩、剪辑、对抗生成都可能造成误判、漏判，不能当成绝对标准。
问题 2：Pangram 开放的这套 AI 图像和视频检测工具，个人可以免费无限次上传检测吗？
回答 2：演示额度一般有限，如果是大批量调用 AI 图像和视频检测接口，通常需要走商用计费方案，具体看 Pangram 的调用协议。
问题 3：如果用 Pangram 的 AI 图像和视频检测工具判定一份素材是 AI 生成，这个结果能不能直接用作证据？
回答 3：不建议单独拿这个判定作为决定性证据，Pangram 的 AI 图像和视频检测工具属于辅助筛查，关键场景需要结合溯源、元数据、人工取证一起确认。
【数据来源】
[2026-11-05]（Pangram 开放 AI 图像和视频检测工具：自测准确率 99.96%）Pangram 官方公告
[2026-11-05]（Pangram launches open detector for AI-generated images and video）TechCrunch
[2026-11-05]（AI 鉴伪新工具上线，Pangram 发布多模态检测接口）The Verge
【免责声明】
Pangram AI 图像视频检测工具准确率为官方自测数据，实际识别效果受画质、后期处理、对抗样本影响；工具仅用于辅助筛查，无法保证百分百准确，重要场景务必人工复核。