月之暗面正式发布 Kimi K3.1 Pro 旗舰大模型，这款模型拥有 3 万亿级参数规模，原生支持 100 万 token 超长上下文窗口，同时同步上线高速版本，在模型能力保持不变的前提下，输出速度提升至标准版的 2 至 3 倍；新版本重点强化代码开发、3D 模型创作、金融文档分析、长程智能体任务四大能力，多项权威基准测试成绩达到甚至接近顶级闭源模型水准，并且已经在网页端、手机 App、代码工具与开放 API 全线落地，后续还会按时开放完整模型权重，全方位满足企业开发与个人深度创作需求。本次模型性能能够实现跨越式升级，核心依托混合专家 MoE 架构、KDA 混合线性注意力技术，搭配大规模多领域强化学习训练方案；开发团队完成了训练框架、长文本推理、算力调度、沙箱测试平台的全链路优化，保障超大参数模型稳定运行，同时兼顾百万上下文下的推理效率。从上线部署到场景落地有着完整执行流程，先完成全平台产品接入，再开放 API 调用服务，最后对外开源模型权重，循序渐进完成产品落地，让开发者和普通用户都能顺畅体验超长文本深度推理能力。超大参数规模搭配百万级上下文，再加上多场景能力升级，让这款模型可以一次性读取整份代码库、整本专业书籍、全套行业文档，连贯完成长周期复杂任务，进一步拓宽大模型在企业研发、专业研究领域的应用边界。
一、Kimi K3.1 Pro 核心硬件与技术规格清单
1. 基础参数配置
表格
| 项目 | 详细参数 |
|---|---|
| 总参数量 | 3 万亿级别（MoE 混合专家架构） |
| 单轮激活参数 | 约 1040 亿参数，兼顾算力成本与推理性能 |
| 上下文窗口 | 最高 100 万 token，支持超长文档连续读取 |
| 基础架构 | KDA 混合线性注意力 + Attention Residuals |
| 多模态能力 | 原生图文理解，无需额外 OCR 插件 |
| 配套版本 | 标准版 + Highspeed 高速版 |
2. 性能测试核心成绩
1）Terminal-Bench 4.0 终端编程测试得分 65.7%，优于 GPT-6 Astra，仅小幅落后 Claude Opus 5.5。
2）Kimi Code Bench 长周期代码测试得分 61.2%，相比前代 K3 实现明显提升。
3）BenchCAD 三维空间推理测试得分 92.7%，文字生成 3D 模型的精度大幅优化。
4）金融长文档、多轮 Agent 任务的事实准确率进一步提高，减少长文本内容遗漏问题。
二、Kimi K3.1 Pro 落地部署全流程步骤
步骤 1：全渠道产品功能上线
完成 Kimi 官网、移动端 App、Kimi Work 桌面软件、Kimi Code 编程工具的版本更新，全量开放 K3.1 Pro 模型入口，区分标准版与高速版权限。
步骤 2：开放 API 商用调用服务
在 Kimi 开放平台上线模型调用接口，提供标准化的对话与代码调用协议，支持企业接入自有业务系统，同时配套不同档位的调用套餐，控制使用成本。
步骤 3：设置规范的用户使用规则
限定模型必须开启思考模式，禁止关闭推理环节；同时提醒用户新建独立会话，不要在旧历史会话里切换模型，避免上下文缓存异常影响输出效果。
步骤 4：筹备开源权重发布工作
完成模型文件整理、压缩与合规校验，按照既定计划在 11 月 4 日之前对外放出完整模型权重，支持企业本地私有化部署。
步骤 5：持续迭代优化推理效率
依托 vLLM 社区优化长上下文预填充缓存技术，持续降低百万 token 场景下的调用成本，提升大并发场景下的服务稳定性。
三、三大核心能力深度升级说明
1. 百万超长上下文能力
100 万 token 窗口可以一次性加载数十万字的技术文档、完整项目代码、连续数十轮的长对话，全程不会丢失前文信息，连贯完成多步骤复杂任务，非常适合大型项目研发、长篇资料研读。
2. 代码与智能体能力升级
强化长周期代码开发、终端指令执行、工具连续调用能力，可以自主完成大型项目的代码编写、bug 排查、工程部署，长程 Agent 任务稳定性显著提升。
3. 多模态 3D 创作能力
依托原生视觉理解，接收文字描述、草图、参考图片，自动推理物体尺寸、结构与空间关系，直接生成可编辑的 3D 模型，打通文字创意到三维模型的完整链路。
四、整体总结
Kimi K3.1 Pro 作为月之暗面新一代旗舰产品，凭借 3 万亿参数与 100 万超大上下文，把开源大模型的长文本推理、代码开发、智能体任务推向新高度；混合专家架构配合自研注意力技术，平衡了模型能力与算力开销，高速版本进一步解决长文本输出速度慢的痛点。产品遵循 “线上全平台先行、API 紧随开放、后续开源落地” 的节奏稳步上线，覆盖个人创作、程序员开发、企业私有化部署等多元场景。随着完整模型权重如期开放，更多开发者可以基于 K3.1 Pro 做二次开发，持续拓展超长上下文大模型的行业应用场景。
【相关 FAQ】
问题 1：Kimi K3.1 Pro 拥有 3 万亿参数，它支持多大的上下文窗口？
回答 1：Kimi K3.1 Pro 最高支持 100 万 token 上下文窗口，能够一次性加载海量长文本内容，保障超长任务全程信息不丢失。
问题 2：月之暗面发布的 Kimi K3.1 Pro 高速版，相比标准版有哪些变化？
回答 2：Kimi K3.1 Pro Highspeed 高速版和标准版智能水平完全一致，模型输出速度提升至标准版的 2 到 3 倍，更适合追求快速响应的高频调用场景。
问题 3：Kimi K3.1 Pro 的 3 万亿参数采用什么架构，推理算力成本能否得到控制？
回答 3：这款模型采用 MoE 混合专家架构，总参数达到 3 万亿，但每一轮推理仅激活约 1040 亿参数，配合长文本缓存优化技术，能够有效控制百万上下文场景下的推理开销。
问题 4：Kimi K3.1 Pro 在代码与 Agent 任务上表现如何，有权威测试数据支撑吗？
回答 4：Kimi K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 编程测试拿到 65.7% 的高分，超越 GPT-6 Astra，长周期代码测试成绩相比前代稳步提升，整体 Agent 能力接近顶级闭源模型水平。
问题 5：Kimi K3.1 Pro 什么时候开放完整模型权重，用户现在可以在哪里体验这款模型？
回答 5：完整模型权重将在 11 月 4 日之前对外发布；现阶段用户可以在 Kimi 官网、手机 App、Kimi Code 工具以及官方开放 API 里直接调用 K3.1 Pro 模型。
【参考资料】
[2026-10-24]（月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：3 万亿参数支持 100 万上下文）
[2026-10-24]（Kimi K3.1 Pro 正式上线，同步推出高速版本）36 氪
[2026-10-24]（Kimi K3.1 Pro：3 万亿参数 + 百万上下文，多项评测对标闭源模型）CNMO 科技
[2026-10-23]（Kimi K3.1 Pro 全量接入 Kimi Code，强化代码与 3D 创作能力）Kimi 官方文档
[2026-10-23]（Kimi K3.1 Pro 系列模型 API 调用说明）Kimi
免责声明
本文所有技术参数、评测分数、上线计划均来自月之暗面官方发布内容与公开技术文档；模型实际使用效果会受设备硬件、网络环境、上下文长度影响；开源权重发布时间以品牌官方最新公告为准；文中场景应用分析仅作技术交流，不构成商业部署的唯一依据。