马斯克在社交平台 X 上再次对外介绍自家 xAI 的 Grok 4.8 大模型，这款模型参数规模达到 2.5 万亿，团队放弃了原来 JAX、SGLang 这套常用框架，从头使用 C/C++ 重写强化学习和推理整套底层堆栈，他同时明确表态，不会为了在 AI 评测榜单拿到高分专门做优化，认为这种针对性调参刷榜属于作弊行为，研发重心优先放在模型真实使用效果上。改用 C 重构底层主要是为了降低调度开销、提升算力利用率，适配超大模型的训练和推理，这套技术方案也借鉴了星链项目的代码开发思路，但是重构工作增加了开发工作量，也直接导致 Grok 4.8 的发布时间出现延期。马斯克也客观说明，Grok 4.8 的能力暂时达不到竞品 Opus 5.5 水平，后续还规划了 Grok 5，目标是追上甚至超越这款竞品。目前 Grok 4.8 已经完成预训练，进入强化学习阶段，还没有面向大众正式开放，最终实际表现、上下文能力、多模态效果都要等正式上线之后才能验证。
Grok 4.8 核心信息清单
- 参数量：2.5 万亿参数，上一代 Grok 4.7 为 2.1 万亿参数
- 底层框架：放弃 JAX/SGLang，全部 RL 和推理堆栈用 C/C++ 重写
- 研发理念：不针对 Benchmark 榜单做专项优化，拒绝刷榜
- 当前阶段：预训练完成，正在强化学习阶段，尚未正式对外发布
- 后续规划：Grok 5 目标对标、超越 Opus 5.5
新 C/C++ 堆栈对比原有框架
| 项目 | C/C++ 自研堆栈 | JAX/SGLang 原有框架 |
|---|---|---|
| 运行效率 | 底层精简，调度开销更低，适合超大模型 | 开发便捷，生态成熟，额外开销更大 |
| 适配场景 | 大规模集群训练、长文本推理 | 主流大模型快速迭代、实验验证 |
| 开发成本 | 从零重构，开发周期长，容易延期 | 现成工具链，上手快，迭代速度快 |
| 稳定性 | 借鉴星链工程规范，侧重集群稳定 | 社区通用，适配各类硬件，工程约束少 |
研发路线相关说明
- 主体开发主体：xAI（现已归入 SpaceXSI）
- 算力集群：依托大量 GB300 GPU 集群完成训练
- 评测思路：优先看真实对话、智能体任务表现，不追逐榜单分数
- 潜在风险：底层重构后，会出现新的 bug、收敛异常等工程问题
【相关 FAQ】
问题 1：马斯克说的 2.5 万亿参数自家 AI，对应的是哪一款模型？
回答 1：马斯克提到的 2.5 万亿参数自家 AI 就是 Grok 4.8 大模型，也是 xAI 下一代主力大模型。
问题 2：马斯克说 Grok 4.8 用 C 重构，重构的是哪一部分代码？
回答 2：马斯克说 Grok 4.8 用 C 重构，是把强化学习、推理整套底层堆栈从头用 C/C++ 重写，放弃了之前 JAX、SGLang 框架。
问题 3：马斯克表态 Grok 4.8 绝不刷榜作弊是什么意思？
回答 3：马斯克表态 Grok 4.8 绝不刷榜作弊，意思是团队不会专门针对各类 AI 评测榜单做过拟合调优，不刻意冲高榜单分数，优先看重真实场景使用能力。
问题 4：2.5 万亿参数的 Grok 4.8 什么时候正式上线？
回答 4：Grok 4.8 原本预计 10 月底发布，受底层 C 重构工作量影响延期，目前已经完成预训练进入强化学习阶段，马斯克没有给出确切上线日期。
【参考资料】
[2026-11-12]（Why SpaceX Rebuilt Grok On Starlink Code）farzad.fm
[2026-11-11]（2.5 万亿参数 马斯克再谈 Grok 4.8 大模型：正用 C 重构底层、绝不会刷榜作弊）站长之家
[2026-11-10]（Grok 4.8 更新：预训练完成，C++ 新栈进入 RL 阶段）explainx.ai
[2026-10-30]（马斯克：Grok 4.8 不会让人失望 我真的不在意跑分）凤凰网
[2026-09-14]（Grok 4.8: 2.5T Params, C++ Stack, RL Next）explainx.ai
【免责声明】
本文 Grok 4.8 大模型 2.5 万亿参数、C 重构底层、不刷榜相关信息来自马斯克 X 平台发言和海外科技媒体报道；模型还处在强化学习阶段，正式上线后的实际能力、稳定性、效果存在不确定性；本文仅为行业资讯整理，不构成相关 AI 产品付费、投资的建议。