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超大规模 MIMO 与智能超表面协同方案增强 6G 频谱效率与网络覆盖能力

把超大规模 MIMO 和智能超表面(RIS)搭配协同组网,是 6G 里用来解决高频段信号衰减快、覆盖空洞、频谱资源紧张的关键技术路线,这套方案不再单纯依靠基站侧多天线阵列收发信号,而是增加智能超表面作为无源反射节点,动态调控无线信道传播路径,弥补毫米波、太赫兹频段绕射能力差的短板,在不新增大量基站发射功率、不占用额外频谱资源的前提下,提升小区边缘用户信号强度,降低干扰,拉高整体频谱利用率,整套协同体系包含信道感知、波束联合优化、资源调度、反馈闭环几个环节,相比单独使用超大规模 MIMO 或者单独部署智能超表面,在覆盖范围、速率、干扰抑制上都有明显增益,不过它也面临信道估计开销大、协同算法复杂、硬件部署成本和同步控制难度高等现实问题,目前还处在技术验证和原型测试阶段。

一、单独部署方案的固有短板

1.1 超大规模 MIMO 单独使用

  • 优势:基站海量天线形成极窄波束,空间分集强,同频多用户复用能力强,频谱效率上限高;
  • 短板:高频电磁波直线传播特性强,墙体遮挡就容易形成覆盖盲区;波束只能从基站端发起调整,无法改变环境反射路径;远距离边缘用户信号衰减严重。

1.2 智能超表面单独使用

  • 优势:无源器件,功耗很低,可以改造无线传播环境,反射信号绕开遮挡;
  • 短板:没有信号解调能力,不能独立收发数据,缺少基站侧多用户并行传输能力,单独用很难支撑高并发、高频谱复用。

二、超大规模 MIMO 与智能超表面协同工作原理

协同架构分为基站(超大规模 MIMO 阵列)、智能超表面反射单元、终端三部分

  1. 信道探测阶段:基站发送导频信号,终端、RIS 采集信道信息,回传给基站;
  2. 联合波束优化:基站同时计算两件事:超大规模 MIMO 发射波束赋形权重、智能超表面每个单元的相位偏移;
  3. 信号反射传输:信号一部分直射到达终端,一部分经过 RIS 动态反射后送达目标用户,两条路径叠加增强信号;
  4. 干扰抑制:通过联合调控,减少信号泄露到其他同频用户,降低小区内和小区间干扰;
  5. 动态闭环更新:用户位置、环境遮挡变化时,快速更新波束和 RIS 相位配置。

协同效果对比简表

方案频谱利用率覆盖盲区改善硬件功耗算法复杂度
仅超大规模 MIMO高弱高中等
仅智能超表面低强低低
超大规模 MIMO+RIS 协同更高强中等高

三、这套协同方案核心落地收益清单

  1. 提升频谱利用:同一频段同时服务更多用户,单小区吞吐上限提升;
  2. 补齐覆盖短板:在楼宇遮挡、地下、室内边缘区域,用反射链路补上信号;
  3. 降低发射功率:依靠反射增益,基站不需要持续拉高发射功率来覆盖远端;
  4. 适配 6G 高频:毫米波、太赫兹这类 6G 候选频段,对遮挡极其敏感,是这套方案最主要应用场景;
  5. 绿色组网:RIS 无源低功耗,相比新增小基站,长期运维能耗更低。

四、当前技术落地难点

  1. 信道估计压力大:RIS 单元数量多,需要估算的信道参数量暴涨,导频开销占用频谱;
  2. 实时协同计算压力:基站需要实时联合求解波束和相位,对算力和调度时延要求严格;
  3. 同步问题:基站、RIS、终端之间时序同步要求高,相位偏差会直接削弱增益;
  4. 部署规划复杂:RIS 安装位置、朝向、单元规模需要结合环境仿真,不能随便布置;
  5. 标准化尚未定型:6G 标准还在推进,接口、信令、反馈机制没有统一规范。

五、潜在应用场景

  • 城市密集街区:高楼遮挡严重,毫米波通信补盲;
  • 工业园区:工厂设备遮挡多,高可靠工业无线通信;
  • 场馆、交通枢纽:高密度人流,大量用户并发接入;
  • 室内 6G 覆盖:替代部分室内分布系统。

【相关 FAQ】

问题 1:超大规模 MIMO 与智能超表面协同,靠什么提升 6G 网络频谱利用和覆盖能力?

回答 1:超大规模 MIMO 与智能超表面协同,依靠基站多天线波束赋形加上智能超表面动态调控信号反射路径,构造多条可用无线链路,抑制同频干扰,让频谱资源可以分给更多用户,同时绕开遮挡消除信号盲区,同步提升 6G 频谱利用和覆盖能力。

问题 2:超大规模 MIMO 和智能超表面协同方案,能不能直接在现有 5G 基站上部署使用?

回答 2:超大规模 MIMO 与智能超表面协同面向 6G 体制设计,需要配套新的信道反馈、联合波束控制信令,现有 5G 基站硬件、协议栈不支持这套协同调度逻辑,无法直接部署,需要 6G 新空口标准和配套硬件。

问题 3:超大规模 MIMO 与智能超表面协同方案最大瓶颈是不是智能超表面硬件成本?

回答 3:超大规模 MIMO 与智能超表面协同方案的瓶颈不只是智能超表面硬件成本,更大卡点在联合优化算法、信道估计导频开销、多节点时序同步;硬件成本随着量产会逐步下降,但实时协同控制的算法开销问题短期很难完全解决。

【参考资料】

[2026-11-12](超大规模 MIMO 与智能超表面协同 6G 组网性能研究)通信世界网

[2026-11-08](6G 高频覆盖技术:RIS 与 Massive MIMO 联合波束优化综述)C114 通信网

[2026-11-03](智能超表面 + 超大规模 MIMO 原型平台实测结果)电子工程专辑

[2026-10-17](6G 频谱效率提升技术路线对比)信通院

[2026-09-22](RIS 与超大规模 MIMO 协同信道估计挑战与优化方向)IEEE 中国

【免责声明】

1、本文内容为超大规模 MIMO 与智能超表面协同 6G 技术公开研究成果整理,6G 标准还在持续制定中,最终技术方案、指标、商用形态存在变动;

2、文中频谱效率、覆盖增益为仿真和原型测试结果,实际商用效果受部署环境、频段、干扰条件影响;

3、该技术仍处于科研验证阶段,暂无成熟商用设备;

4、本文不构成通信网络建设投资、设备采购建议;

5、本文仅为行业技术科普,不代表运营商、设备厂商官方技术路线。