思科亮相 WAIC2026打造 AI 新基建底座，助力企业 AI 提效

在 WAIC2026 世界人工智能大会上，思科以 “AI 驱动世界，思科赋能 AI” 为主题参展，核心思路不是推出大模型，而是瞄准 AI 落地最容易卡壳的网络、算力互联、安全运维痛点，拿出一套从数据中心到边缘端的一体化 AI 新基建方案，把网络、计算、存储、安全、运维平台整合在一起，解决 AI 集群通信延迟高、扩容麻烦、运维复杂、安全薄弱这些常见问题，帮助企业把 AI 从测试 demo 稳定落地到生产业务里，降低 AI 集群搭建和长期运营的难度，让训练、推理、边缘 AI 应用都能稳定跑起来。

一、WAIC2026 思科展出核心方案清单

二、思科判断当下 AI 发展的几个核心痛点

1. 大家都在买 GPU，但网络拖后腿：很多企业只关注 GPU 算力，忽略 GPU 之间通信带宽、延迟，大模型训练的时候算力跑不满，资源浪费严重。
2. AI 集群运维门槛太高：传统网络靠人工排查，AI 集群流量波动大、故障点多，一旦出问题恢复很慢。
3. 云端和边缘割裂：很多场景需要本地推理，全部上云成本高、延迟高，缺少可以统一管理的边缘 AI 硬件底座。
4. AI 安全容易被忽略：模型、训练数据属于高价值资产，传统网络缺少针对 AI 集群的隔离、访问管控能力。

三、这套 AI 新基建是怎么落地提效的

1. 先搭无损算力网络：用 Silicon One 芯片和 Nexus 交换机搭建多平面算力网络，搭配高速光模块，保证 GPU 之间数据传输不丢包、低延迟，把 GPU 算力利用率拉上去。
2. 模块化交付 AI POD：预验证好的整机柜方案，企业可以从小规模起步，按需扩容，不用每次从零设计网络架构。
3. 边缘 + 中心协同：Unified Edge 平台把边缘计算、网络、安全打包，本地跑推理，复杂训练放在中心算力，数据按需流转。
4. 智能体接管运维：AgenticOps 多个智能体自动采集日志、分析异常、自动执行修复，减少人工值守。
5. 安全内嵌在基础设施：不是外挂安全软件，网络层直接做访问隔离、权限管控，保障数据集和模型安全。

四、路线定位：思科在 AI 产业链里的角色

思科不做自研大模型，定位是 AI 时代的算力网络基础设施厂商，和 GPU 厂商、模型厂商配合。它的方案可以适配不同品牌算力集群，给大模型、Agent 智能体、工业 AI、行业 RAG 应用提供底层连接底座，面向云厂商、政企、制造业、零售等有规模化 AI 落地需求的客户。

【相关 FAQ】

问题 1：WAIC2026 思科推出的 AI 新基建，包含大模型产品吗？

回答 1：WAIC2026 思科展出的 AI 新基建方案不含自研大模型，主打算力网络、边缘平台、智能运维、安全底座，用来支撑第三方大模型、AI 智能体稳定运行。

问题 2：WAIC2026 思科的 AI 新基建，核心优势是什么？

回答 2：WAIC2026 思科 AI 新基建主打无损高速算力网络、模块化 AI POD、AgenticOps 智能运维，打通数据中心到边缘，配套原生安全能力，重点解决 AI 集群通信瓶颈、运维复杂的问题，提升 AI 业务运行效率。

问题 3：什么样的企业适合部署 WAIC2026 思科这套 AI 新基建？

回答 3：有自建 GPU 算力集群、需要跑大模型训练推理、同时存在边缘 AI 场景的企业，比如制造、政务、云服务商，适合用 WAIC2026 思科 AI 新基建方案搭建稳定底座。

问题 4：思科在 WAIC2026 展示的 Unified Edge，属于 AI 新基建的哪一部分？

回答 4：Unified Edge 统一边缘计算平台是思科 WAIC2026 AI 新基建里的边缘板块，负责在本地承载 AI 推理，实现边缘和中心算力协同。

【参考资料】

[2026-07-24]（WAIC2026 思科：Agentic AI Ops 智能运维）思科中国微博

[2026-07-20]（WAIC2026 思科展台：安全 AI 工厂算力网络底座）思科中国微博

[2026-07-19]（WAIC2026：漕河泾 AI 生态，思科展示 AI 数据中心方案）人民网

[2026-07-14]（WAIC2026 思科参展主题与演讲安排）思科中国微博

【免责声明】

本文信息整理自 WAIC2026 公开展出内容与官方发布素材，思科 AI 新基建方案的交付规格、性能指标、落地周期需要结合客户现场环境评估；本文不构成采购、项目建设决策建议，产品详细参数、合作方案以思科官方后续正式文档为准。