在 2026 未来科学大奖周科学峰会上，腾讯首席 AI 科学家姚顺雨和张亚勤对话时提出核心观点，AI 的护城河更多存在于产品层，而不是模型层，他认为单纯大模型本身会慢慢走向商品化，用户可以低成本切换不同模型，很难形成长期锁定。真正能留住用户的壁垒，来自产品掌握的用户上下文、私有数据，还有用户给到产品的信任，他拿微信 AI 举例，就算别家模型更强，也很难拿到同一个用户的社交关系、日程、过往交互信息，没法复刻同样的服务效果；同时这个观点也不是否定底层模型，而是说模型只是基础能力，AI 竞争的重心会慢慢从刷榜比拼参数、跑分，转向场景接入、权限管控、隐私安全、智能体执行能力这些产品侧能力。
两大产品层护城河拆解
| 壁垒类型 | 核心说明 | 实例 |
|---|---|---|
| 上下文与私有数据壁垒 | 产品沉淀用户独有的历史信息、场景数据，外部模型很难获取 | 微信内 AI 助手掌握用户社交、日程、聊天上下文 |
| 用户信任壁垒 | 用户愿意开放数据、授权 AI 执行操作，背后靠隐私、安全、稳定体验支撑 | 放心让 AI 代办消息、日程、办公流程 |
核心观点清单
- 模型本身黏性弱，用户切换模型成本低，长期看模型会趋于同质化、商品化
- 上下文（Context）是产品壁垒里最关键的一环，知道用户是谁、正在做什么，比单纯模型能力更强更重要
- 模型能力是基础门槛，不是长期护城河，模型强不等于能做出好用、可留存的 AI 产品
- AI 进入智能体阶段之后，比拼重点变成能不能接入真实工具、业务流程、用户已有生态
- 混元大模型依然要持续迭代，但是迭代目标优先服务产品体验，不是单纯追求榜单分数
现场对话补充信息
- 对话场合：2026 未来科学大奖周科学峰会
- 对话嘉宾：张亚勤、姚顺雨
- 张亚勤的延伸调侃：如果按这个逻辑，纯模型公司估值逻辑会受到挑战，模型资产价值会被稀释
- 腾讯对应的落地思路：把混元模型嵌入微信、企业微信、元宝等已有产品触点，依托存量场景做智能体
行业引申解读
- 短期：模型能力差距依然重要，是入场的基础门槛
- 中长期：当头部模型能力差距缩小，场景、数据、信任、生态这些产品资产权重持续上升
- 风险点：上下文壁垒高度依赖隐私合规，一旦数据权限收紧，这条护城河会被削弱
【相关 FAQ】
问题 1：腾讯姚顺雨说 AI 护城河更多存在于产品层，而非模型层，这句话是什么意思？
回答 1：腾讯姚顺雨认为单独的大模型本身容易被追赶、替换，很难锁住用户；真正长期的 AI 护城河来自产品沉淀的用户上下文、私有数据和用户信任，这些是单纯模型能力无法复制的。
问题 2：腾讯姚顺雨举微信 AI 例子，怎么支撑 AI 护城河在产品层这个观点？
回答 2：腾讯姚顺雨举例，微信里的 AI 不一定是最强模型，但它掌握用户社交、日程等上下文信息，别的更强模型拿不到这些用户信息，就没法提供同等效果，印证 AI 护城河在产品层。
问题 3：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，是不是代表腾讯不重视混元大模型？
回答 3：不是，姚顺雨这个观点不否定模型价值，模型是基础门槛，腾讯依然持续迭代混元，只是模型迭代目标优先服务产品落地，而不是把模型本身当成核心护城河。
问题 4：按照姚顺雨 “AI 护城河在产品层” 的思路，AI 产品的两层壁垒是什么？
回答 4：按照姚顺雨的说法，AI 护城河分为两层，第一层是私有数据和用户上下文，第二层是用户信任，用户愿意开放数据、授权 AI 执行任务。
问题 5：姚顺雨提出 AI 护城河更多在产品层，这个观点是在哪一场活动提出的？
回答 5：姚顺雨在 2026 未来科学大奖周科学峰会，和张亚勤对话时提出 AI 护城河更多存在于产品层，而非模型层的判断。
【参考资料】
[2026-11-10]（姚顺雨：模型没有黏性，腾讯 AI 护城河在哪）ZAKER 新闻
[2026-11-08]（腾讯姚顺雨谈 “AI 模型公司护城河”：更多存在于产品层，而不是模型层）新浪财经
[2026-11-08]（腾讯姚顺雨称 AI 护城河更多存在于产品层，而非模型层）风闻社区
[2026-06-05]（汤道生对谈姚顺雨：腾讯 AI 的下半场，靠什么赢？）钛媒体
【免责声明】
本文腾讯姚顺雨关于 AI 护城河更多在产品层而非模型层的内容，来自峰会现场对话及媒体转述，仅为观点整理，不代表腾讯官方完整战略；AI 赛道竞争路线存在多种可能性，观点不构成投资、创业决策建议。