核心结论先说：2026 年 7 月加入百度、出任基础模型研发部（BMU）负责人的孙天祥，在 11 月 12 日百度世界大会 2026 上完成首次公开亮相，交出的第一份成绩单分两条线：模型侧发布文心 5.5 Flash Preview（ERNIE 5.5 Flash Preview），把编程、知识工作、3D 建模和内容创作作为主攻方向；研发机制侧则首次披露 RSI（递归自我改进，Recursive Self-Improvement）系统 ERNIE Evolve，已经实际参与文心 5.5 Flash 的推理优化。从时间线看，孙天祥 7 月接棒到 11 月大会首秀约四个月，这期间文心先在 11 月 5 日开源 5.5 Flash Base，11 月 9 日披露 RSI 进展，11 月 12 日大会发布 Flash Preview，11 月 25 日计划开放 Preview 权重，节奏明显加快。下面把人物背景、模型参数、能力侧重、RSI 系统机制和配套应用模型逐条拆开说明。
一、人事背景：孙天祥是谁，接的是哪个部门
| 项目 | 公开信息 |
|---|---|
| 姓名 / 出生 | 孙天祥，1997 年出生 |
| 学历 | 复旦大学计算机博士 |
| 过往代表经历 | 博士期间主导类 ChatGPT 开源大模型 MOSS 的研发；后续有 MaaS 相关探索与创业经历 |
| 加入百度时间 | 2026 年 7 月 |
| 现任职务 | 百度基础模型研发部（BMU）负责人，同时进入百度模型委员会（BMC） |
| 对应组织分工 | BMU 负责基础模型；应用模型研发部（AMU）由贾磊负责 |
组织调整脉络需要理清：2025 年 11 月百度成立基础模型研发部，吴甜出任负责人并直接向李彦宏汇报；2026 年 5 月吴甜不再负责 BMU，转任百度研究院副院长；7 月孙天祥加入接管 BMU；10 月底吴甜确认结束在百度任职。李彦宏在二季度财报电话会上的表态是继续优化组织、引进顶级 AI 人才，加快迭代，推动文心大模型早日跻身基础模型第一梯队。
二、第一条线：文心 5.5 Flash Preview 模型上桌
1. 基本规格
| 项目 | 文心 5.5 Flash Preview 公开参数 |
|---|---|
| 架构 | 稀疏 MoE（混合专家） |
| 总参数量 | 2800 亿（280B） |
| 激活参数量 | 140 亿（14B） |
| 上下文 | 百万 token 长上下文 |
| 定位 | 高性价比、高执行效率的 Flash 档模型，主打 "多快好省能干活" |
| 版本状态 | Preview 预览版；孙天祥现场表示名称偏长，正在优化、计划去掉 "Preview" 后缀 |
| 开源安排 | 权重计划 11 月 25 日面向全球开源，采用 Apache License 2.0；支持 SGLang、vLLM 部署 |
| 前序开源 | 11 月 5 日已开源文心 5.5 Flash Base，在知识、推理、数学、代码、多语言、长上下文等基准取得同尺寸 SOTA |
2. 技术架构与效率手段
模型通过多项架构设计在能力和开销之间取平衡：
- 混合稀疏注意力
- 多路由器 MoE
- Echo 多 token 预测
- 面向百万 token 上下文和多步 Agent 任务做效率优化
- 官方数据显示推理速度超过 200 tokens/s，在同参数规模开源模型里属于少见的三位数稳定生成速度
3. 能力侧重与评测表现
这一版把发力点放在海内外顶级模型共同竞争的场景上：
| 方向 | 公开表现 / 演示 |
|---|---|
| 编程 | CodeArena:WebDev 最新榜 1668 分，开源模型第二、国产模型第四，位于 Kimi K3.1 Pro、Qwen3.8-Max 等大参数国产模型之后；Terminal-Bench、AutomationBench 等基准取得有竞争力得分 |
| 3D 建模 | 可驱动两个 Agent 用 Blender Python API 分别制作机场和飞机 |
| 游戏开发 | 适配 Unreal Engine、Unity、Godot；演示中用约 11 小时在 UE 5.8 中以 C++ 写出第三人称东方武侠游戏《云岫行》 |
| 知识工作 | 面向复杂需求理解、文档与办公类任务 |
| 内容创作 / 视频 | 纯代码路径跑通剧本、分镜、资源查找到画面生成合成；演示 116 秒 "鹈鹕骑车"2D 动画短片，穿越 20 种艺术风格；另完成 15 秒艺术史主题视频 |
4. API 定价与限时活动
| 计费项 | 忙时 | 闲时 |
|---|---|---|
| 每百万 token 输入 | 2 元 | 1 元 |
| 每百万 token 输出 | 8 元 | 4 元 |
目前叠加限时五折活动；具体忙闲时段、折扣有效期和最新价格以千帆平台官方计费页为准。
三、第二条线：下注 RSI，ERNIE Evolve 已进真实研发流程
1. 什么是 RSI
RSI 全称 Recursive Self-Improvement，递归自我改进，核心思路是让 AI 直接参与自身研发流程：围绕目标和约束自主提出研究方向、开展实验、验证结果并积累经验，形成自我改进闭环。OpenAI、Anthropic、腾讯、智谱等厂商都在探索把 RSI 引入模型研发。
2. ERNIE Evolve 系统架构
11 月 9 日文心首次披露 RSI 进展，公布参与文心 5.5 Flash 研发的自动研究系统 ERNIE Evolve。系统采用双层循环加多智能体分工：
| 角色 | 职责 |
|---|---|
| 外层循环 | 结合历史实验结果和已有知识，提出新研究方向，安排多条研究线并行探索 |
| 内层循环 | 针对具体方向持续改代码、跑评测、沉淀经验 |
| Director | 选择研究方向 |
| Selector | 确定每轮实验目标和代码起点 |
| Executor | 修改代码并生成新版本 |
| Evaluator | 独立评测代码性能和实验结果 |
| Reviewer | 检查研究是否偏离目标、是否存在评测漏洞 |
只有通过评测和复核的改进才会保留；每轮改动、结果和经验都会记录下来供后续研究参考。
3. 已落地的三项推理优化收益
| 优化场景 | 探索过程 | 结果 |
|---|---|---|
| 昆仑芯 P800 低时延场景 | 约 168 小时、4 轮方向探索，接入原生融合算子、启用投机解码，再优化主机调度与同步机制、通信路径 | 最优版本生成速度提升至基线 623.6% |
| 确定性推理吞吐 | 3 天围绕确定性采样、确定性开关、算子并行策略 3 个方向探索 | 严格保持确定性前提下，吞吐提升至基线 133.7%，平均每 token 生成时间缩短 26%，首 token 延迟降低 12% |
| 极致解码速度 | 累计探索 7 个方向，其中 3 个方向在 MoE 与 mHC 算子、矩阵乘与调度策略、草稿模型关键路径上带来有效提升 | 推理性能累计提升至基线 114.9%，精度与基线一致 |
上述改动均已通过文心团队压测与正确性检查，完成生产级验证。基准方面，ERNIE Evolve 在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 两项任务的三个评测指标上，取得目前公开验证的 SOTA。
4. RSI 的后续延伸方向
官方技术博客的规划是：推理基础设施优化是 RSI 在真实研发中的第一个落点，之后同一研究闭环会逐步延伸到训练系统优化、模型能力研究和评测体系迭代；整个扩展过程在明确的目标、权限和资源边界内进行，并接受持续安全评估与人工监督。
四、同期发布的两款文心应用模型
基础模型之外，应用模型研发部（贾磊）在大会上发布两款模型，同步上线百度智能云千帆平台，面向企业客户和合作伙伴开放 API：
| 模型 | 参数 / 定位 | 技术要点 | 能力与成本 |
|---|---|---|---|
| 文心闪电深度思考模型 | 8000 亿参数，面向搜索等海量请求场景 | 百度稀疏注意力 BSA（反馈式 KV 压缩）；快慢思考协同 Looping 方案；支持思考 / 非思考两种模式 | 复杂需求理解、工具调用；编程、推理、智能体、文本公开测试达领先水平；在昆仑芯上 ROI 超同类芯片 50%，推理引擎成本降低 30% 以上 |
| 文心一镜微表情大模型 | 面向播客、短漫剧等高情感视频创作 | 文本、视觉、语音三态一体建模；4000 字文本驱动；6 大维度、200 个子维度细粒度描述；篇章级配音一次生成 | 视频生成成本较业界降低 50%，支持分钟级生产，极速版可 1:1 实时生成 |
五、从产品矩阵看百度这轮调整的位置
- 百度内部活跃智能体一年间从日均 0.5 万增长到 3.7 万，有效工作任务从每周 8.4 万增长到超 100 万，沉淀 4300 多个 Workspace、超 2 万个组织 Skill。
- 应用侧形成百度搭子、库库 AI、秒哒、百度一镜、伐谋等矩阵；2026 年二季度核心 AI 新业务收入 125 亿元，其中 AI 云基础设施 73 亿元、AI 原生营销服务 26 亿元、AI 应用 25 亿元。
- 李彦宏把大模型产业路径概括为两条：向上突破推高智能上限，向实扎根释放产业价值；百度坚持 "模体并行、协同进化"，基础模型与应用模型同步迭代。
- 孙天祥接手后的组合思路比较清楚：先用 Flash 档模型把编程和 Agent 场景补上来，再用 RSI 系统把研发优化本身做成可复用闭环，支撑后续基础模型迭代。
六、需要继续观察的点
- Flash Preview 去掉 Preview 后缀后的正式版，在编程榜单和长上下文任务上能否守住当前名次。
- Apache 2.0 开源权重 11 月 25 日放出后，社区部署、微调效果和实际采用情况。
- ERNIE Evolve 能否从推理基础设施优化，顺利延伸到训练系统、模型能力研究和评测迭代。
- 基础模型能力提升后，能否带动百度 AI 应用侧收入增速，而不只是拉动云算力和营销服务收入。
- RSI 闭环在权限边界、安全评估和人工监督机制上的公开细则是否进一步披露。
【相关 FAQ】
问题 1：孙天祥是谁，他接手百度文心大模型哪个部门，背景是什么？
回答 1：孙天祥是 1997 年出生的复旦大学计算机博士，博士期间曾主导类 ChatGPT 开源大模型 MOSS 研发。2026 年 7 月他加入百度，出任基础模型研发部（BMU）负责人，并进入百度模型委员会（BMC），负责文心基础模型方向；应用模型研发部（AMU）由贾磊负责。从 7 月接棒到 11 月 12 日百度世界大会首次公开亮相，前后约四个月。
问题 2：文心 5.5 Flash Preview 的参数规模、上下文和开源安排是怎样的？
回答 2：文心 5.5 Flash Preview 采用稀疏 MoE 架构，总参数 2800 亿、激活 140 亿，支持百万 token 长上下文，重点优化编程、知识工作、3D 建模和内容创作。模型权重计划 11 月 25 日以 Apache License 2.0 面向全球开源，支持 SGLang 和 vLLM 部署；此前 11 月 5 日百度已开源文心 5.5 Flash Base。当前名称仍带 Preview，官方表示后续会去掉该后缀。
问题 3：百度下注的 RSI 是什么意思，ERNIE Evolve 在文心 5.5 Flash 研发里做了什么？
回答 3：RSI 是 Recursive Self-Improvement（递归自我改进），让 AI 参与自身研发流程，自主提方向、做实验、验结果、攒经验。ERNIE Evolve 是百度文心首次披露的 RSI 自动研究系统，由 Director、Selector、Executor、Evaluator、Reviewer 等多智能体分工，已用于文心 5.5 Flash 的推理优化：昆仑芯 P800 低时延场景速度达基线 623.6%，确定性推理吞吐达 133.7%，极致解码速度达 114.9%，并在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 相关指标取得公开验证 SOTA。
问题 4：文心 Flash 模型的编程能力和 API 定价竞争力如何？
回答 4：文心 5.5 Flash Preview 在 CodeArena:WebDev 最新评测榜拿到 1668 分，位列开源模型第二、国产模型第四，同时在 Terminal-Bench、AutomationBench 等基准取得有竞争力得分，推理速度超过 200 tokens/s。API 定价为每百万 token 输入忙时 2 元、闲时 1 元，输出忙时 8 元、闲时 4 元，目前有限时五折活动；实际价格和折扣以千帆平台计费页为准。
【参考资料】
- [2026-11-14]（孙天祥接手四个月，文心大模型有了一些新动作：Flash 模型先上桌，再下注 RSI）智源社区（转极客公园）
- [2026-11-12]（实测百度文心 5.5 Flash Preview：审美依然在线，编程全力争先）钛媒体（今日头条）
- [2026-11-12]（百度孙天祥首秀！文心 5.5 做出百秒鹈鹕骑车短片，李彦宏对谈杨元庆）智东西（网易新闻）
- [2026-11-12]（百度发布两款文心应用模型，同步上线千帆平台）中国网科技
- [2026-11-12]（百度世界 2026：智能体规模、词元所与芯云模体升级动态）新华财经（中国金融信息网）
- [2026-11-09]（百度文心首次披露 RSI 进展：ERNIE Evolve 已用于最新模型研发，文心 5.5 Flash 或将近期发布）IT 之家
- [2026-10-29]（百度集团副总裁吴甜离职，知情人士称文心模型下周将有新进展）IT 之家
- [2026-09-08]（AI 免费时代，终结在 2026 年夏天）36 氪
- [2026-08-18]（百度二季度 AI 业务收入 125 亿元，最近引进顶级 AI 人才）南方 +（南方都市报）
- [2026-07-01]（百度持续加码 AI 技术投入：再次引入年轻技术人才）IT 之家
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