四维图新 CEO 程鹏在 2026 EVOLUTION 创想大会的年度主题演讲，核心观点就是汽车行业要跳出单纯价格内卷，转向价值竞争，未来十年汽车智能化的核心竞争点是数据，同时四维图新正式向外宣布跨界拓展移动智能体业务，定位做移动智能体的超级伙伴。现在整个汽车产业已经告别过去靠规模冲量的阶段，行业利润率持续承压，AI 从附加功能升级成整车产品中枢，这也是程鹏用 “撞墙点” 来形容行业现状的原因。过去国内新能源车的优势集中在电池，接下来比拼的是数据治理、数据合规和数据闭环能力，合规是数据能用起来的前提，必须和业务同步搭建，后期整改成本很高。四维图新不会去做机器人本体制造，而是把多年积累的地图、时空数据、智驾量产、芯片算力、数据合规能力对外输出，复用给人形机器人这类移动智能体，同时搭建配套的数据基建平台，计划 2027 年上线数据交易平台，解决数据确权、流通难的痛点，走开放协同路线，不做封闭的数据孤岛。
一、程鹏演讲核心观点清单
- 行业判断：汽车产业从规模扩张进入价值制胜阶段，行业要从价格战转向价值战
- 核心赛道：数据是汽车智能化的第二战场，数据闭环效率决定智能产品体验差距
- 底层前提：数据合规是产业长期发展的压舱石，数据基建优先级高于数据本身
- 新战略：四维图新新增移动智能体赛道，定位 “移动智能体的超级伙伴”
- 业务边界：不生产机器人本体，输出时空感知、数据合规、算力、数据集能力
- 落地计划：计划 2027 年推出数据交易平台，解决车载、具身智能的数据确权流通问题
- 全球化思路：坚持 “数据本地化、模型全球化”，用国内迭代效率配合海外合规框架
二、四维图新支撑新战略的能力底座
- 数据层：RND 时空数据集，已经在人形机器人赛事落地验证，覆盖空间、指尖多维度感知数据
- 合规层：全链路数据合规体系，覆盖采集、脱敏、分级、审计、加密，适配多国监管，支撑车企出海
- 算力芯片层：自研车规 SoC、MCU 芯片，配套行泊一体智驾方案，提供端侧算力支撑
- 生态层：牵头参与人形机器人、具身智能相关行业标准制定，按月迭代标准
三、程鹏提到的行业发展四条原则
- 竞争胜负不靠数据总量，靠全链路治理、高效使用数据的能力
- 合规必须前置，滞后整改会带来巨大时间成本和合规风险
- 开放协同生态，长期价值大于封闭自建的数据孤岛
- 技术最终要落地真实用户价值，不能只堆硬件参数
【相关 FAQ】
问题 1：四维图新程鹏年度主题演讲里说的移动智能体，具体指什么方向？
回答 1：四维图新程鹏年度主题演讲提到的移动智能体，主要是人形机器人、具身智能设备这类产品，四维图新不会做本体制造，而是输出时空地图、数据合规、感知数据集、算力方案，做移动智能体的超级伙伴。
问题 2：四维图新程鹏年度演讲提出 “数据是第二战场”，是什么意思？
回答 2：四维图新程鹏年度演讲提出 “数据是第二战场”，意思是过去国内新能源车竞争优势在电池，未来十年汽车智能化比拼核心是数据治理、数据闭环、合规流通能力，数据迭代效率拉开智驾产品体验差距。
问题 3：四维图新程鹏年度演讲提到的数据交易平台什么时候推出，作用是什么？
回答 3：四维图新程鹏年度演讲透露数据交易平台预计 2027 年正式发布，依托上链技术完成数据确权，打通车载数据、具身智能数据流转，解决数据流通信任难、收益分配难的行业痛点。
问题 4：四维图新程鹏年度演讲说的 “数据本地化、模型全球化” 是针对什么场景？
回答 4：四维图新程鹏年度演讲的 “数据本地化、模型全球化” 主要服务车企出海，在不同国家遵守当地数据本地化法规，模型能力统一全球化复用，平衡国内快速迭代效率和海外合规要求。
【参考资料】
[2026-11-11]（四维图新：2026 EVOLUTION 创想大会在沪举行 以数据与算力深耕智能化全链条）证券时报
[2026-11-10]（四维图新 CEO 程鹏：让整车进化为移动超级智能体）环球网
[2026-11-10]（四维图新 CEO 程鹏：数据将成汽车智能化下一战场）央广网
[2026-11-10]（四维图新 CEO 程鹏：让整车进化为移动超级智能体）新浪财经
[2026-11-09]（四维图新创想大会｜以数据与算力为基，SEEWAY.AI 驶向新一站）新华网
【免责声明】
本文内容基于四维图新程鹏年度主题演讲公开信息整理汇总，仅作行业信息参考，不构成投资建议；四维图新移动智能体业务落地进度、数据交易平台上线时间、合规方案落地效果存在调整空间，最终以四维图新官方公告为准。