普华永道新一代审计以 AI 智能赋能专业判断，用审计质量守护市场信任

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我再核实全球年度报告中的投入与平台演进细节。

普华永道现在推的 "新一代审计"（Next Generation Audit），本质不是换一套审计底稿模板，而是一场从技术、方法论到工作方式的整体交付变革：它以 AI-first（人工智能优先）为技术主线，把 AI、机器学习、自动化和数据分析嵌进审计全流程，让人依然掌握专业判断和最终问责，技术负责提速、扩面和找异常，最终目标是提升审计质量、帮客户和资本市场守住信任。

简单说，这套模式可以概括成一句话：人主导、技术驱动、数据喂料（human-led, tech-powered, data-fuelled）。AI 负责把全量数据翻一遍、把异常和高风险区域提前顶出来，审计师再把精力集中到需要职业判断的关键环节，而不是把时间耗在重复性核对和抽样上。

为什么普华永道要做新一代审计

• 企业数据越来越多、业务越来越复杂：传统以抽样为主的审计方式，很难覆盖海量交易和隐蔽风险，需要用技术做全量数据分析。
• 信任更难挣、也更容易丢：普华永道自身的信任调查显示，93% 的企业高管认同建立和维护信任能改善经营业绩，审计作为信任链条上的关键一环，必须用更高透明度和质量回应这种期待。
• AI 已经从试验走向落地：生成式 AI、智能体（AI agents）和预测分析具备了自动转化数据、分析全量、自动执行简单到复杂流程的能力，条件成熟到可以重构审计交付方式。
• 质量与问责不能让位给技术：行业需要在提效的同时，把质量控制、独立性、伦理和人工复核做成硬约束，避免 "技术跑在责任前面"。

新一代审计大致是怎么跑起来的

整个流程可以拆成下面几个环节，技术在每一步都有对应的介入点，最终把审计重心压到高风险领域：

核心平台与工具生态

新一代审计背后是一套以平台为核心、多个专业工具组成的生态，旧的遗留系统会被逐步替换。

• Maestro（AI 原生鉴证平台）：新一代审计的核心载体，把风险评估、数据分析、安全沟通整合进同一个 AI 原生环境。它建立在专业准则和全球审计方法论之上，AI 和高级分析负责增强测试与分析，但审计师判断始终是每项业务的中心。平台还提供风险导向流程、规模化分析、实时沟通、端到端可见性和全球一致的质量标准。
• Halo：数据审计技术，用机器学习分析客户财务记录中的日记账分录，识别可疑交易和高风险区域。
• GL.ai：与硅谷公司合作开发的机器人程序，用 AI 和机器学习像 "做 X 光" 一样分析总账，几毫秒内处理海量数据点，识别人容易漏掉的异常。
• Evidence Match（凭证匹配 AI）：把原本手工做的凭证核对自动化，高效抽出差异和例外交易，降低审计工数，提升复核精度与一致性。
• DataPro、ChatAssurance：新一代审计能力组合中的数据处理与生成式 AI 辅助工具，配套提示词库、方法论对齐和 GenAI 业务规则。
• PwC's Connect：协作与信息共享平台，贯穿审计各阶段，提供标准化提取、趋势比率分析、风险交易可视化和在线函证跟踪。

投入规模与落地进展

• 专项投入：FY26 普华永道各成员所继续推进对新一代审计项目合计 10 亿美元（US$1 billion）的投入，覆盖技术、方法论、流程和工作方式的转型。
• 整体技术投入：FY26 全网络投入 30 亿美元扩展能力，重点放在 AI 与技术；另有口径显示在 AI 及最新技术能力上投入约 15 亿美元。
• 平台节奏：Maestro 在 FY26 完成内部开发阶段，2026 年 7 月首批客户接入初始用例；希腊于 2026 年 10 月 20 日首批业务上线，后续分阶段扩大推广，长期将逐步替代 Aura、Connect 等遗留技术。
• 人员准备：超过 33 万人参加了普华永道的 AI 培训，同时强调判断、创造力、好奇心、适应力等 "人的能力" 在 AI 时代更重要。
• 外部认可：2025 年其智能体原生审计生态获得 Brandon Hall Group 技术卓越两项金奖，并拿下国际创新奖。
• 技术联盟：与 Microsoft、OpenAI、Anthropic、AWS、Google Cloud、Oracle、Salesforce、SAP 等头部技术厂商建立合作，把外部技术能力接入审计流程。

质量底线与边界在哪里

• AI 不替代问责：技术可以改变工作方式，但不能取代责任；AI 辅助完成的工作必须留痕、可复核、可重新执行。
• 人工在环（human-in-the-loop）：平台保留人工监督，职业判断和审计方法论保持不变，AI 只在专业判断支持下做测试和分析增强。
• 负责任的 AI 治理：网络 AI 政策明确了人工问责与复核、测试验证、适当治理等原则，质量、独立性、伦理和合规仍是审计的基础。
• 持续扩展鉴证范围：除传统财报审计外，新一代审计还在向内控、AI、ESG 等非财务信息的鉴证延伸。

总的来看，普华永道的新一代审计走的是 "技术放大专业、质量守住信任" 的路子：用 AI 和数据平台把审计看得更全、更早、更快，但把最终判断、责任和质量标准牢牢留在人手里。对被审计企业来说，审计过程的打扰会更少、透明度会更高；对资本市场来说，底层目标仍是更可靠的审计质量和可持续的信任。

【相关 FAQ】

问题 1：普华永道新一代审计里，AI 智能赋能主要体现在哪些环节？

回答 1：在普华永道新一代审计中，AI 智能赋能主要体现在数据采集与转换、全量异常检测、动态风险评估、凭证核对与实质性测试辅助、实时协作和质量监控这些环节；AI 负责放大数据处理规模和提前暴露风险，专业判断仍由审计师掌握，以此支撑审计质量与信任。

问题 2：新一代审计会不会用 AI 直接替代审计师，影响审计质量和责任归属？

回答 1：不会。普华永道新一代审计坚持 "人主导、技术驱动"，AI 是增强审计师判断的工具，不能替代问责；AI 辅助的工作必须留痕、可复核、可重做，平台保留人工在环监督，审计准则、方法论和职业判断保持不变，审计质量和最终责任仍由专业人员承担。

问题 3：Maestro 平台在普华永道新一代审计中起什么作用？

回答 1：Maestro 是普华永道新一代审计的 AI 原生鉴证平台，把风险评估、数据分析和安全沟通整合到同一环境中，支撑风险导向流程、全量数据分析、实时沟通和端到端质量可见性；它把 AI 和高级分析放到审计核心，但始终围绕审计师和专业标准设计，服务于审计质量与客户信任。

问题 4：新一代审计相比传统审计，给被审计企业带来的实际变化是什么？

回答 1：结合普华永道公开信息，新一代审计通过自动化取数、标准化流程和全量分析，减少对客户团队的重复打扰，让风险问题更早暴露、沟通更聚焦；在智能技术赋能下，审计过程更透明、进度可实时跟踪，最终以更一致的质量帮助企业维护与利益相关方之间的信任。

【参考资料】

• [2026-11-11]（PwC's Technology Enabled Audit）PwC
• [2026-11-10]（Financial statement audit services | PwC）PwC
• [2026-11-10]（Unsere Tools - PwC）PwC
• [2026-11-01]（Financial statement audit services）PwC Thailand
• [2026-10-31]（Transparency Report FY26 | PwC Singapore）PwC Singapore
• [2026-10-30]（利用人工智能，革新对舞弊和错报的识别）普华永道中国
• [2026-10-30]（Audit technology: PwC）PwC US
• [2026-10-30]（Next generation audit）PwC Indonesia
• [2026-10]（Global Annual Review 2026: Transform Today, Build Tomorrow）PwC
• [2026]（PricewaterhouseCoopers Auditing Company S.A. Transparency Report 2026）PwC Greece

【免责声明】

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