OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Terra 全新中端模型，这款产品在视觉推理、智能体电脑操作、文本创作与代码编写等核心能力上实现全方位升级，同时把标准 API 接口定价直接下调五成，大幅降低企业批量自动化任务的调用成本，能够覆盖办公自动化、图文识别、表单录入、屏幕操作、批量文案生成等绝大多数日常业务场景，让中小开发者与企业团队可以低成本搭建规模化 AI 智能体应用，在提升业务效率的同时有效控制技术投入。从产品迭代逻辑来看，上一代 GPT-5.6 Terra 长期承担企业日常自动化任务，但存在视觉识别精度不足、电脑操作成功率偏低、调用成本偏高的问题，无法满足大批量高频次任务落地；OpenAI 本次优化产品矩阵，把复杂深度推理交给 GPT-6 Astra、中等复杂编程交给 GPT-6.1 Sol，把高频办公自动化任务交给 GPT-6.1 Terra，通过分层定位实现产品差异化分工；同时依托模型架构优化与算力调度技术，在拉高任务准确率的前提下压缩推理成本，最终实现能力上涨、价格减半的双重优化，进一步扩大 AI 自动化工具的普及范围。开发者与企业用户可以按照完整流程完成模型接入与业务落地，首先在 OpenAI 开发者后台开通 GPT-6.1 Terra 调用权限，切换模型参数并完成基础接口调试；其次针对屏幕操作、图文解析、表单录入等场景，搭建 AI 智能体工作流，充分发挥模型多模态能力；接着对比新旧模型的 token 消耗量与任务完成率，优化提示词来进一步压缩调用开销；最后批量部署到财务录入、文档处理、网页操作等业务场景，把重复性人工工作交给模型自动执行。随着 GPT-6.1 Terra 逐步全量开放，企业大批量自动化项目的落地门槛会显著降低，同等预算下可以完成两倍规模的业务任务；模型兼顾多模态能力与低廉资费，填补了高端大模型成本过高、轻量模型能力不足的市场空白，持续完善 OpenAI 全梯队模型产品体系，帮助更多行业实现业务流程智能化改造。
一、GPT-6.1 Terra 核心能力升级清单
- 多模态视觉能力：图像理解精度大幅提升，可以精准识别工程图纸、发票票据、网页界面、软件弹窗，自动读取画面文字与控件信息，适配电脑自动操作场景。
- 智能体操作能力：在 Agents’ Last Exam 基准测试中，任务完成率相比 GPT-5.6 Terra 提升 15 个百分点，能够跨软件完成点击、填写、上传、导出等连贯操作。
- 代码编写能力：Terminal-Bench 4.0 测试得分达到 50.3%，相比上一代实现翻倍增长，可完成简单脚本、数据处理代码、自动化程序编写。
- 文本输出能力：文案、方案、报告的语句流畅度与逻辑完整性进一步优化，长文本输出连贯性更强，减少语句断裂与内容跑偏问题。
- 上下文承载能力：保持最高 272K 上下文窗口，能够一次性读取多份文档、多张截图，不用分段拆分任务，保障连续任务稳定运行。
二、新旧模型定价对比表（单位：美元 / 百万 Token）
表格
| 模型名称 | 输入价格 | 缓存输入价格 | 输出价格 | 价格变化 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | 1.00 | 0.05 | 5.00 | 相比 GPT-5.6 Terra 下调五成 |
| GPT-5.6 Terra | 2.00 | 0.20 | 12.00 | 上一代中端机型 |
| GPT-6.1 Sol | 2.00 | 0.10 | 10.00 | 同系列高阶机型，价格为 Terra 两倍 |
| GPT-6 Astra | 10.00 | 1.00 | 50.00 | 旗舰机型，价格为 Terra 十倍 |
三、模型接入与业务落地实施步骤
步骤 1：开通模型权限，登录 OpenAI 开发者平台，在模型列表中申请开通 GPT-6.1 Terra，完成企业账号资质核验。
步骤 2：调试 API 接口，替换原有 GPT-5.6 Terra 的模型调用字段，设置上下文长度不超过 272K，开启缓存输入功能进一步节约成本。
步骤 3：搭建智能体流程，接入屏幕截图、窗口读取工具，搭配模型视觉能力，实现软件自动操控。
步骤 4：优化提示词策略，精简输入文本，减少无效 token 消耗，把单次任务的调用成本压到最低。
步骤 5：小批量灰度测试，对比新旧模型的任务成功率、运行耗时、token 消耗量，确认稳定之后再全量上线业务流程。
四、适用业务场景清单
- 办公自动化：自动读取发票、合同、单据信息，一键录入财务系统与 Excel 表单。
- 电脑智能操作：自动浏览网页、填写线上表单、批量导出文件、处理后台数据。
- 图文内容处理：批量撰写文案、整理文档内容、识别图片文字并自动排版。
- 轻量代码开发：编写小批量数据处理脚本、自动化运维小程序、简单爬虫代码。
- 批量内容审核：对图文内容做合规筛查，完成基础内容分类与信息提取。
五、产品定位总结
GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 中端主力机型的迭代版本，依靠架构优化实现性能跨越式提升，同时直接把定价下调五成，精准面向大批量高频次自动化业务。它承接了原本需要 GPT-6.1 Sol 处理的常规智能体任务，用更低的成本完成同等质量的工作，形成 “旗舰 Astra 攻坚复杂项目、Sol 承接高阶编程、Terra 落地规模化自动化” 的清晰梯队，大幅降低 AI 智能体项目的建设成本，推动自动化 AI 在中小企业大范围落地。
【相关 FAQ】
问题 1：OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 模型，这款模型相比上一代 GPT-5.6 Terra，定价下调幅度是多少？
回答 1：OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 模型，这款模型相比上一代 GPT-5.6 Terra，标准 API 接口整体定价直接下调五成，输入 token 价格从 2 美元降到 1 美元，输出 token 价格同步减半，缓存调用费用也同步降低。
问题 2：OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 模型，它的核心能力提升主要集中在哪些板块？
回答 2：OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 模型，核心能力提升集中在四大板块：一是图像视觉识别精度升级，二是电脑智能体自动操作成功率提升 15 个百分点，三是代码测试得分实现翻倍，四是长文本输出稳定性优化，非常适合自动化办公场景。
问题 3：OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 模型，在企业批量自动化业务里，如何进一步降低 GPT-6.1 Terra 的调用成本？
回答 3：OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 模型，想要进一步降低调用成本，可以开启缓存输入功能，把重复调用的上下文缓存起来；同时精简提示词内容，控制上下文长度在 272K 以内，减少无效 token 消耗，同等预算下可以完成更多业务任务。
问题 4：OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 模型，GPT-6.1 Terra 和 GPT-6.1 Sol 该如何选择？
回答 4：OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 模型，高频办公自动化、图文识别、软件自动操作优先选用 GPT-6.1 Terra，成本更低；复杂高阶编程、深度逻辑推理任务，选择 GPT-6.1 Sol，两款产品形成高低搭配，兼顾效果与开支。
【参考资料】
[2026-10-27]（OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra 模型 能力升级同时定价下调五成）IT 时代网
[2026-10-27]（GPT-6.1 Terra 正式上线，自动化任务成本减半）同花顺财经
[2026-10-26]（GPT-6.1 Terra：兼顾速度与成本的电脑智能体模型）OpenAI 开发者社区
[2026-10-26]（GPT-6.1 Terra 成为 GPT-6.1 Sol 高性价比替代方案）36 氪
[2026-10-26]（OpenAI 企业版 API 最新定价清单）OpenAI 官方业务定价页面
免责声明：本文所有模型性能数据、token 定价、功能参数均来自 OpenAI 官方公告与权威科技媒体公开资讯；GPT-6.1 Terra 的开放范围、接口权限、计费规则以 OpenAI 后台正式发布内容为准；本文仅为行业产品资讯整理，不构成企业项目选型、技术开发与预算投入的决策依据。