百度正式推出文心 5.5Flash Preview(ERNIE 5.5 Flash Preview),该模型采用 MoE 稀疏架构,总参数量 2800 亿,单 Token 激活 140 亿参数,最高支持 100 万 Token 超长上下文,目前已经上线百度智能云千帆平台开放 API 调用,模型权重定于 11 月 25 日面向全球开源社区放出,适合长文档解析、代码开发、3D 建模、知识梳理、内容创作这类对长上下文和推理速度有要求的场景。它属于文心 5.5 Flash Base 基础上做后训练的预览版本,官方标注还在持续迭代优化,存在部分能力短板,不代表最终正式版。它靠混合稀疏注意力、多路由器 MoE、ECHO 多 Token 预测这些技术,在拉满上下文长度的同时,控制显存和算力开销,生成速度可以做到每秒 200Token 以上,兼顾模型能力和推理成本,开发者可以先用 API 调试验证效果,等到开源之后本地部署、二次微调。
文心 5.5Flash Preview 核心参数清单
- 总参数量:2800 亿
- 激活参数量:140 亿 / Token
- 最大上下文:100 万 Token
- 推理速度:≥200 Token/s
- 架构:MoE 混合稀疏专家模型
- 上线渠道:百度智能云千帆 API
- 开源时间:11 月 25 日开放权重
- 优势场景:代码、3D 建模、长文档、知识问答、内容创作
调用定价对比表
| 计费项 | 忙时单价(每百万 Token) | 闲时单价(每百万 Token) | 备注 |
|---|---|---|---|
| 输入 | 2 元 | 1 元 | 限时五折优惠 |
| 输出 | 8 元 | 4 元 | 限时五折优惠 |
开发者使用流程
- 登录百度智能云千帆平台,找到文心 5.5Flash Preview 模型接口
- 拿到 API 密钥,完成调试,测试长文本、代码、智能体任务效果
- 根据业务需求,开展 Prompt 工程、少量微调实验
- 等待 11 月 25 日开源权重,下载模型文件,准备本地私有化部署
- 在 Terminal-Bench、AutomationBench 等基准上自测,对比线上 API 效果
- 评估稳定性、显存占用,决定是持续用云 API,还是本地长期部署
作为预览版,它更适合开发者做技术验证、原型开发,生产环境落地建议持续跟踪后续正式版本更新。
【相关 FAQ】
问题 1:文心 5.5Flash Preview 总参数 2800 亿,是不是每次推理都要加载全部 2800 亿参数?
回答 1:不是,文心 5.5Flash Preview 是 MoE 稀疏架构,虽然总参数 2800 亿,但每一次生成 Token 只激活 140 亿参数,以此降低推理算力消耗。
问题 2:文心 5.5Flash Preview 支持百万 Token 上下文,11 月 25 日开源之后本地电脑能跑吗?
回答 2:文心 5.5Flash Preview 虽然单 Token 激活参数更少,但百万上下文对显存要求很高,普通家用显卡很难跑通,一般需要多卡算力集群来本地部署。
问题 3:文心 5.5Flash Preview 和之前的文心 5.5Flash Base 有什么区别?
回答 3:文心 5.5Flash Preview 是在文心 5.5Flash Base 基座之上做后训练的预览版本,偏向对话、代码、创作等落地能力,Base 版本侧重预训练基座能力。
问题 4:文心 5.5Flash Preview 现在可以直接商用吗,开源之后有没有商用限制?
回答 4:现在千帆平台 API 可以直接商用,按 Token 计费;11 月 25 日开源后的商用许可,要以百度随权重一同发布的开源协议为准。
【参考资料】
[2026-11-11](百度发布文心全新开源模型 编程、3D 建模、知识工作、内容创作等全面升级)新华网
[2026-11-11](文心 5.5 Flash Preview 发布)每日经济新闻
[2026-11-11](百度文心发布 ERNIE 5.5 Flash Preview 模型,11 月 25 日前开源权重)新浪科技
[2026-11-11](Baidu Releases ERNIE 5.5 Flash Preview on Qianfan, With Open Weights Promised by November 25)Pandaily
[2026-11-05](百度开源文心 5.5 Flash Base)新华网
【免责声明】
以上文心 5.5Flash Preview 参数、定价、开源时间、能力描述均来自百度官方发布及权威媒体报道,该版本为预览版,模型能力仍在迭代,最终开源协议、权重文件、正式版能力以百度 11 月 25 日发布内容为准,本内容仅作信息参考,不构成项目选型、采购建议。
