谷歌已经推出旗下第一个专门做决策判断的大模型 Gemini Decision 1，同步上线 Gemini Decisions API，在 Google AI Studio 对外开放调用，它和普通生成式 Gemini 不一样，不走逐 Token 输出文字的路线，直接对候选选项打分、返回判定结果与置信度，计费规则非常有冲击力，每百万输入 Token 只收 0.1 美元，所有输出 Token 完全免费，成本大约只有 Gemini Flash‑Lite 的五分之一；它原生支持多模态，文本、图片、音频、视频、PDF 都能作为输入，单次请求最多一口气处理一千条独立判断问题，端到端延迟控制在 150–250 毫秒，在九项权威基准测试里面拿下七项第一，最高准确率达到 92.2%，校准误差相比同类模型更低，适合垃圾邮件过滤、工单分流、合规审核、素材打分、多模态内容质检这类大批量分类任务，解决过去拿通用生成模型做判断题，不仅贵、速度慢，还容易附带多余文本、结果不稳定的痛点。
Gemini Decision 1 核心能力清单
- 三类原生决策范式：是或否二元判断、多选题（单题最多支持 255 个候选选项）、按照打分细则做量化评分。
- 批量并行判定：同一份共享素材，一次性传入最多一千条独立问题，共享输入只计费一次，大幅压低批量质检成本。
- 全品类多模态输入：文本、图像、音频片段、短视频、PDF 文档都支持，适合图文混审、票据识别核验。
- 低延迟推理：单次前向传播，不用逐字解码，典型延迟落在 150–250 ms，适合需要实时分流的线上服务。
- 结果附带置信度：返回判定结果的同时输出概率，开发者可以设置阈值，低置信样本自动转入人工复核。
- 评测表现：9 个主流决策基准拿下 7 个第一，官方标注最低校准误差，判定结果不容易出现虚高概率。
计费与调用入口
- 付费规则：输入 Token：0.1 美元 / 百万；输出 Token：免费，没有额外打分、分类附加费。
- 调用入口：Google AI Studio、Gemini Decisions API，企业开发者可以接入 Vertex AI。
- 免费额度：Google AI Studio 保留开发者免费试用配额，适合前期原型验证。
- 输入上限：共享输入材料上限约 256k Token，搭配上千条判断任务。
和常规生成式 Gemini 的对比
| 对比项 | Gemini Decision 1 | Gemini Flash-Lite（通用生成） |
|---|---|---|
| 工作方式 | 对候选选项打分，不生成长文本 | 逐 Token 生成回答，再抽取结论 |
| 计费方式 | 输入计费，输出免费 | 输入、输出双向计费 |
| 典型单价 | 0.1 美元 / 百万输入 Token | 约 0.5 美元 / 百万输入 Token |
| 适合任务 | 分类、审核、筛选、打分、工单路由 | 写作、问答、长链推理、代码生成 |
| 单批任务上限 | 单次最多 1000 条独立判断 | 没有批量判定原生能力 |
| 延迟 | 更低，150–250 ms | 更高，取决于输出长度 |
| 短板 | 不适合开放式自由创作 | 批量分类成本偏高、结果冗余 |
典型落地场景
- 内容安全审核：批量判断图文、短视频是否违反内容规范，低置信内容流转人工。
- 企业工单路由：读取用户诉求，自动分到售后、技术、财务对应坐席。
- 邮件与消息过滤：垃圾信息识别、重要邮件标记。
- 素材打分筛选：AI 生成图片、音频按照风格、质量、合规度打分筛选。
- 文档合规筛查：批量检查合同、票据、申报材料是否满足预设规则。
- 智能体内部调度：作为子模块，帮 Agent 判断调用哪个工具、是否继续检索。
当前局限
它定位是封闭集合内的决策器，不能用来写文章、做开放式问答；如果候选选项设计不合理，判定效果会明显下滑；虽然多模态输入齐全，但超长视频、超高分辨率大图会拉高输入 Token；基准成绩在受控数据集拿到，真实业务分布偏移之后，准确率和置信度需要业务侧重新调阈值。
【相关 FAQ】
问题 1：谷歌发布的首个决策模型叫什么，它的计费方案是什么？
回答 1：谷歌发布的首个决策模型为 Gemini Decision 1，依托 Gemini Decisions API 对外提供服务，每百万输入 Token 定价 0.1 美元，全部输出 Token 免费。
问题 2：Gemini Decision 1 和普通生成式大模型在工作方式上有什么区别？
回答 2：Gemini Decision 1 不会逐 Token 生成文本，直接对给定候选选项打分返回判定与置信度，适合批量分类审核；通用生成模型要先输出文本，再从中提取判断结论，成本更高、延迟更大。
问题 3：Gemini Decision 1，一次请求最多能够处理多少个判断问题？
回答 3：Gemini Decision 1 在一次请求当中，依托共享输入素材，最多可以并行处理一千条独立的判断问题，适合大规模批量质检与筛选业务。
【参考资料】
[2026-11-12]（刚刚，谷歌发布首款决策模型 Gemini Decision 1：9 项测试拿下 7 项第一，准确率最高 92.2%）36 氪
[2026-11-12]（谷歌发布首个决策模型！输出全免费，百万 Token 低至 0.1 美元）腾讯新闻
[2026-11-11]（Gemini Decisions API: Fast multimodal decisions）Google The Keyword
[2026-11-11]（Google Launches Gemini Decisions API With Gemini Decision 1 at $0.10/M Tokens）MarkTechPost
【免责声明】
本文整理自谷歌官方博客、API 文档与科技媒体报道；Gemini Decision 1 的价格、免费额度、接口参数后续存在调整可能；模型准确率、延迟受输入类型、任务复杂度、候选选项设置影响；该模型仅面向封闭决策任务，不适合开放式生成场景；内容不构成线上审核系统、AI 业务接口采购的唯一依据。