赛目科技近期作为投资方参与共绩科技新一轮融资,战略布局分布式算力网赛道,这笔投资是赛目科技从智能网联仿真测试服务商向物理 AI、世界模型方向升级的重要一环。共绩科技主打异构算力联邦调度,搭建跨区域、跨厂商的分布式算力网平台,把分散的 GPU、CPU 算力资源统一纳管、弹性调度,解决自动驾驶大规模仿真、物理 AI 世界模型训练时算力需求波动大、资源调度难的痛点。赛目科技本身拥有仿真引擎、场景数据集、封闭测试场地资源,之前做大规模仿真任务时,经常需要短时爆发式算力,传统公有云采购模式成本高、调度灵活性不足;接入分布式算力网之后,可以按需调用闲散算力,支撑海量场景并行仿真、多版本自动驾驶算法迭代、具身智能模型训练。本次投资不只是财务投资,双方还计划业务协同,把分布式算力调度能力嵌入赛目 Sim Pro 仿真云平台,面向车企、自动驾驶方案商推出仿真算力按需订阅服务,同步探索算力 Token 计价、算力结算体系,适配车载 AI、物理 AI 长期算力需求。
传统公有云算力与分布式算力网方案对比表
| 项目 | 传统公有云算力 | 本次布局的分布式算力联邦网 |
|---|---|---|
| 资源来源 | 单一云厂商自有算力池 | 多方算力供给接入,异构算力汇聚 |
| 调度范围 | 厂商内部可用区 | 跨 IDC、跨厂商、跨地域统一调度 |
| 适合负载 | 稳定长期业务 | 短时爆发仿真、大模型训练、批量离线任务 |
| 成本特征 | 预购包年,峰值算力溢价高 | 盘活闲置算力,高峰按需弹性调用 |
| 和赛目业务匹配 | 常规仿真,大规模并发场景成本偏高 | 适配自动驾驶海量场景并行仿真迭代 |
分布式算力网协同落地要点清单
- 算力底座:共绩云 + 算网联邦双平台,统一接入不同品牌 GPU、算力节点
- 业务对接:将算力调度接口接入赛目 Sim Pro 仿真云,支持仿真任务自动分发
- 计费模式:探索算力 Token 化计量、按需结算,面向车企客户打包仿真算力套餐
- 场景优先级:自动驾驶仿真、预期功能安全验证、物理 AI 世界模型训练
- 长期目标:构建端边云协同的算力体系,支撑车载大模型、具身智能闭环迭代
投资与业务协同步骤清单
- 资本层面:赛目科技参与共绩科技新一轮融资,成为产业投资方
- 技术对接:打通仿真任务队列与分布式算力调度平台
- 试点验证:选取头部车企客户,开展大规模仿真算力试点
- 产品化:推出仿真算力订阅包,支持按仿真时长、算力卡时计费
- 生态拓展:联合算力供给方、车企、算法团队,扩大算网节点规模
【相关 FAQ】
问题 1:赛目科技布局分布式算力网,是自己自研算力调度平台吗?
回答 1:不是自研,赛目科技是战略投资共绩科技,依托对方成熟的分布式算力联邦调度平台,做仿真业务层面的协同集成。
问题 2:赛目科技为什么要布局分布式算力网,和自动驾驶仿真业务有什么关系?
回答 2:自动驾驶仿真需要大量短时爆发算力,分布式算力网可以汇聚闲置异构算力,降低海量场景并行仿真、算法迭代的算力成本。
问题 3:分布式算力网除了给赛目仿真用,还会开放给哪些客户?
回答 3:算力网底座面向车企、自动驾驶算法公司、物理 AI 和具身智能研发团队,由赛目联合共绩科技联合提供仿真算力服务。
问题 4:这笔分布式算力网投资,和赛目科技的物理 AI、世界模型战略是什么关系?
回答 4:物理 AI、世界模型训练对算力需求巨大,分布式算力网是底层算力底座,支撑模型训练、仿真验证、数据闭环的全链路算力供给。
【参考资料】
[2026-11-03](中网投领投共绩科技,赛目科技参与投资布局分布式算力网)上海证券报
[2026-11-03](共绩科技分布式算力联邦平台介绍)共绩科技官网
[2026-11-04](赛目科技物理 AI 与算力底座战略解读)证券时报
[2026-10-20](赛目 Sim Pro 仿真云算力需求说明)赛目科技公众号
[2026-11-05](自动驾驶仿真算力瓶颈与分布式调度方案)智能网联汽车产业联盟
【免责声明】
本文内容基于公开融资新闻整理,赛目科技本次分布式算力网投资后的业务协同、产品上线节奏、算力服务定价以双方后续正式公告为准,算力调度效果受节点供给、网络时延、任务类型影响,本文不构成自动驾驶算力平台选型与投资决策建议。
