您的位置首页 >机器人 >

百度智能云携手潜界科技达成战略合作,共建具身智能生态解决方案

在 2026 百度世界大会现场,百度智能云和潜界科技于 11 月 12 日正式签约达成战略合作,双方合作核心围绕具身智能生态方案搭建、基座模型训推优化、千帆平台能力融合、模型商业化落地这几个方向推进,潜界科技主打具身原生基座模型,擅长视觉、语言、动作、世界预测、触觉的统一建模,百度智能云输出百舸算力底座、千帆大平台、工程优化能力,补齐具身模型训练成本高、推理慢、复杂任务规划难、跨场景泛化弱的行业痛点,合作之后会把大模型语义理解、指令拆解能力和潜界的具身基座模型打通,面向机器人厂商、行业客户输出成套可落地的具身智能方案,这也是百度智能云持续扩充具身智能产业伙伴的又一步,目前百度智能云已经服务 70 多家具身产业链企业。

合作双方基础信息表

合作方核心定位核心技术方向
百度智能云AI 算力与大模型云底座厂商百舸 AI 计算平台、千帆大模型平台、模型训推加速、数据闭环、工程化部署
潜界科技具身智能基座模型研发企业Embodied-native 具身原生模型,统一融合视觉、语言、动作、世界状态预测、触觉反馈

四大合作方向清单

  1. 具身基础模型训推优化:百度智能云提供 AI 基础设施,支撑潜界科技的具身基座模型训练、推理加速,降低训练成本、提升推理速度
  2. 千帆大模型平台能力融合:把千帆的语义理解、任务规划、指令拆解能力接入潜界具身基座模型,让机器人听懂复杂自然语言指令,自动拆分任务
  3. 联合打造具身智能生态解决方案:面向工业、人形机器人、服务机器人等客户,打包算力 + 模型 + 开发工具的成套方案
  4. 模型商业化协同:打通模型研发、验证、落地交付链路,一起推进具身模型走向商业化规模化交付

行业现存痛点与合作解决思路

  • 痛点 1:具身模型训练算力消耗巨大,普通企业自建算力成本高。思路:依托百度百舸平台按需调用算力,支持长周期强化学习训练
  • 痛点 2:大语言模型和机器人动作模型脱节,指令理解到动作执行断层。思路:千帆语义能力 + 潜界原生具身模型融合,端到端统一建模
  • 痛点 3:机器人在陌生环境泛化差,很难自主预判物理世界变化。思路:潜界世界预测模型,提前预判环境变化,提升自主执行稳定性
  • 痛点 4:方案零散,客户需要多方对接算力、模型、开发工具。思路:联合输出一体化打包方案,降低客户集成门槛

百度智能云具身生态布局概况

  • 已合作企业数量:70 余家具身智能产业链上下游企业
  • 覆盖伙伴类型:人形机器人公司、服务机器人厂商、具身模型团队、科研创新中心
  • 核心底座:百舸 AI 计算平台,专门针对 VLA、世界模型、运动控制模型做训练链路优化
  • 配套工具:数据服务、仿真、遥操作、安全评估等配套工具链

【相关 FAQ】

问题 1:百度智能云与潜界科技达成战略合作共建具身智能生态解决方案,签约是在什么活动上?

回答 1:百度智能云与潜界科技达成战略合作共建具身智能生态解决方案,签约仪式在 2026 百度世界大会期间完成。

问题 2:百度智能云和潜界科技共建具身智能生态解决方案,潜界科技主打什么模型?

回答 2:百度智能云和潜界科技共建具身智能生态解决方案,潜界科技主打 Embodied-native 具身原生基座模型,统一做视觉、语言、动作、世界预测、触觉反馈建模。

问题 3:百度智能云在和潜界科技共建具身智能生态解决方案的合作里提供什么能力?

回答 3:百度智能云在和潜界科技共建具身智能生态解决方案的合作里,提供百舸 AI 算力基础设施、千帆大模型平台能力,负责模型训练、推理性能优化,协同做方案落地。

问题 4:百度智能云与潜界科技共建具身智能生态解决方案,主要面向哪些落地对象?

回答 4:百度智能云与潜界科技共建具身智能生态解决方案,主要面向人形机器人、工业机器人、服务机器人厂商以及行业终端客户,输出成套具身智能方案。

问题 5:百度智能云现在一共服务多少家具身智能产业链企业?

回答 5:百度智能云现在已经为 70 余家具身智能产业链重点企业提供全栈 AI 云技术支撑,包含本次合作的潜界科技。

【参考资料】

[2026-11-13](百度智能云与潜界科技达成战略合作 共建具身智能生态解决方案)极客网

[2026-11-13](百度智能云与潜界科技达成战略合作 共建具身智能生态解决方案)站长之家

[2026-11-13](百度世界大会:百度智能云新增具身智能合作伙伴潜界科技)新浪科技

[2026-11-12](百度智能云持续布局具身智能产业生态)百度智能云官方资讯

【免责声明】

以上内容来自百度世界大会公开签约信息、科技媒体报道整理,百度智能云与潜界科技共建具身智能生态解决方案的具体产品、交付时间、定价、落地案例均以双方后续官方发布为准;合作效果受模型迭代、场景数据、机器人本体硬件等多重因素影响,本文仅为产业资讯梳理,不构成投资、项目采购建议。