荷兰 AI 芯片厂商 Axelera AI 在 SC26 前夕正式对外披露第三代 AIPU Titania 的完整芯粒架构，这款面向大模型推理的内存计算芯片预计在 2027 年第三季度投产，已经拿到超过 3 亿美元的意向订单，它采用双芯粒 SiP 封装、第三代 D‑IMC 数字存算一体路线，不用昂贵稀缺的 HBM，改用 LPDDR6，主打风冷可部署、稀疏 MoE 原生优化，官方宣称每瓦吞吐最高可达现有主流推理服务器的 7 倍，总拥有成本可压低至传统方案的二十分之一，适合存量机房改造，不用大规模上马液冷机柜，它也是 Axelera 从边缘推理往超大参数量模型、数据中心算力扩张的关键产品，软件上和前代 Metis、Europa 共用一套 Voyager SDK，已经跑通的模型后续迁移几乎不用重新移植。市面上大部分高算力 AI 芯片依赖 HBM 和液冷，对于很多存量企业机房门槛很高；Titania 选择差异化路线，以存算一体降低访存开销，搭配 LPDDR6 控制内存成本，单包设计功耗固定在 400W，八卡 4U 风冷整机 AX8，在 FP4 精度下就可以本地跑通 1.6T 参数 MoE 大模型，同时片上自带音视频编解码引擎，可以把图像、视频、大语言模型的推理链路整合在单卡，减轻主机 CPU 的负载。
- Titania 核心规格清单
- 架构代号：Titania，第三代 D‑IMC 数字存算一体 AIPU
- 工艺：台积电 N4C
- 封装：SiP，内置两颗计算芯粒，通过 UCIe 互连
- 单包峰值 FP8：2.5 PFLOPS
- 功耗：400 W
- 片上缓存：合计 128 MB 共享 SRAM
- 内存：LPDDR6，带宽约 2456 GB/s，配置区间 128 GB～2 TB
- 内置核：32 颗可编程 RISC‑V 内核
- 编解码：AV1、H.265，支持 8K 解码、4K 编码
- 外形形态：PCIe AIC、OCP OAM
- 投产时间：2027 Q3，客户规模化部署落在 2028 年初
- 配套整机：AX8，4U 风冷八卡服务器
- 产品世代对照
- 架构与工程亮点
- 原生适配稀疏 MoE：硬件层面针对 MoE 路由、激活稀疏计算做优化，降低冗余计算带来的功耗浪费。
- 风冷友好：400 W 单卡、整机支持风冷，适合大量不具备液冷条件的传统数据中心。
- 统一软件栈：Voyager SDK 贯通三代芯片，一套 YAML 流水线描述即可部署，无需重训。
- 多模态整合：单卡同时承载 LLM、视觉语言模型、实时视频流，减少多硬件拼接带来的数据搬运延迟。
- 可扩展芯粒：依靠 UCIe 互连，支持多芯粒、多卡横向扩展。
- 业务边界区分
- ✅：优势集中在推理，不是面向大规模预训练。
- ✅：LPDDR6 方案相比 HBM，在采购成本、供给稳定性上更友好。
- ✅：目前订单属于意向承诺，最终出货以流片、回片验证结果为准。
- ❌：官方给出的能效、TCO 属于预估仿真数据，最终实测性能要等样片落地之后确认。
- ❌：投产不等于立刻大规模供货，正式 PCIe 板卡对外供货要等到 2028 年。
| 型号 | 定位 | 核心路线 | 典型场景 |
|---|---|---|---|
| Metis | 边缘 AIPU | D‑IMC 初代 | 工业视觉、安防、小型本地推理 |
| Europa | 企业级推理卡 | D‑IMC 二代 | 几十亿参数大模型、视频分析 |
| Titania | 数据中心级推理芯粒 | D‑IMC 三代 | 稀疏 MoE、万亿参数模型、大规模推理集群 |
【相关 FAQ】
问题 1：Axelera AI 公布的 Titania 架构，什么时候正式投产？
回答 1：Axelera AI 公布 Titania 架构，官方给出的投产窗口为 2027 年第三季度，板卡面向客户的规模化部署安排在 2028 年初。
问题 2：Axelera AI 的 Titania 架构，采用什么样的存储方案？
回答 2：Axelera AI 公布 Titania 架构，没有选用 HBM，而是搭载 LPDDR6，带宽约 2456 GB/s，容量可配置在 128 GB 至 2 TB，以此控制硬件成本，并且支持风冷部署。
问题 3：Axelera AI 的 Titania 架构，最适合跑哪一类 AI 负载？
回答 3：Axelera AI 公布 Titania 架构，主打稀疏 MoE 大模型推理，同时支持大语言模型、视觉语言模型与实时视频编解码推理，定位面向存量企业数据中心。
问题 4：Axelera AI 的 Titania 架构，和前代芯片软件是否兼容？
回答 4：Axelera AI 公布 Titania 架构，它和 Metis、Europa 共用 Voyager SDK，已经调优完成的模型可以平滑迁移，不需要重新训练。
【参考资料】
[2026-11-13]（Axelera AI 公布数据中心级 AIPU 芯片 Titania 架构，2027Q3 投产）IT 之家
[2026-11-12]（Axelera Titania Brings Native FP8/FP4 to In-Memory Compute）The Futurum Group
[2026-11-12]（Unveils Titania Architecture: HPC-Class AI Responsiveness Without Liquid Cooled Racks）Business Wire
[2026-11-12]（Dutch Firm Axelera Unveils Titania, Its Third-Generation AI Chip Architecture）N Globe News
[2026-11-13]（Axelera AI Titania 芯粒架构详解，瞄准万亿参数 MoE 推理）机器之心
【免责声明】
本内容仅为 Axelera AI 公开架构与行业资讯整理，不构成服务器采购、算力投入、芯片定点投资建议；Titania 的能效指标、算力、实际功耗均为现阶段仿真预估，流片良率、最终实测性能、交付节奏存在不确定性，全部以 Axelera AI 后续样片测试与正式发布文档为准。