美团 LongCat-2.5 已经正式开源，它是面向长程智能体任务的原生多模态 MoE 大模型，总参数量 1.6 万亿，单 Token 激活约 480 亿参数，原生支持 100 万上下文，在 LongCat-2.0 基础上大幅补强视觉理解、可视化编码（Visual Coding）、多步工程智能体能力，采用 MIT 开源协议，允许商用推理部署、二次训练，不需要额外授权，同时针对国产算力芯片做了显存、带宽层面的深度适配优化。它和前代纯文本侧重代码 Agent 不同，LongCat-2.5 把视觉能力和代码智能体融合，能看懂截图、设计图、界面布局，直接完成看图写代码、页面复现、3D 相关开发，适合完整项目搭建、仓库级重构、多工具链式调用；架构延续 LongCat 稀疏注意力、N-gram Embedding 设计，解决百万长上下文下的算力开销问题，适配主流 Agent 框架，包括 Claude Code、OpenClaw、Hermes 等开发工作流。
一、LongCat-2.5 核心参数清单
- 架构：MoE 稀疏激活
- 总参数：1.6 万亿
- 单 Token 激活参数：约 480 亿
- 上下文窗口：1,000,000 Token
- 模态：原生多模态（文本 + 图像）
- 开源协议：MIT
- 核心定位：长程智能体、工程代码、Visual Coding、复杂多步任务
- 算力适配：深度优化国产算力，支持显存受限环境下的万亿 MoE 推理
- 开源交付：模型权重、推理代码、技术文档配套开放
二、LongCat-2.5 对比 LongCat-2.0 对照表
| 项目 | LongCat-2.0 | LongCat-2.5 |
|---|---|---|
| 模态 | 纯文本 | 原生多模态（图文） |
| 核心强项 | Agentic Coding、仓库级代码处理 | 视觉理解 + 可视化编码、长程工程 Agent |
| 上下文 | 100 万 Token | 100 万 Token |
| 激活参数 | 约 480 亿 | 约 480 亿 |
| 典型场景 | 读代码库、写工程脚本、工具调用 | 看图还原页面、设计转代码、3D 开发、图文混合复杂任务 |
| Agent 框架兼容 | 主流 Agent 框架 | 新增适配 Visual Coding 类 Agent 工作流 |
三、核心能力拆解
- 原生视觉 + 代码联动（Visual Coding）：识别 UI 截图、原型图、架构草图，自动生成前端、组件、样式代码，支持界面还原、布局调试
- 百万上下文长程 Agent：可以一次性加载整个大型代码仓库、多轮长任务日志，自主拆解目标、调用工具、分步执行、闭环自检，适合完整项目从零搭建
- 多工具链式调用：支持检索、命令执行、文件读写、测试运行等工具串联，适合自动化工程流水线
- 国产算力优化：针对国产卡显存、带宽瓶颈，在算子、量化、并行策略上做适配，降低万亿 MoE 部署门槛
- 生态兼容：可接入 Claude Code、OpenClaw、Hermes、Kilo Code 等主流 Agent 开发框架，容易嵌入现有研发工具链
四、开源协议与商用边界
- 协议：MIT 许可证，宽松开源协议
- 允许：商用部署、二次微调、模型改造、分发，不需要单独向美团申请授权
- 不强制：衍生作品开源，可以闭源商用
- 注意：模型输出内容、业务合规风险由使用者自行承担
五、适用场景与部署门槛
✅ 适合场景：仓库级 AI 编程、UI 截图转代码、工程自动化 Agent、长文档 + 图文混合推理、研发自动化流水线
⚠️ 部署门槛：属于万亿级 MoE 模型，硬件要求高；虽然做了国产卡优化，但普通消费卡很难跑起来，更适合企业算力集群、云推理服务
❌ 不适合：轻量单机对话、简单短问答场景，这类场景优先 LongCat-Flash 系列轻量化版本
六、获取与上手要点
- 代码仓库、权重、技术博客可在美团 LongCat 官网 longcat.ai、美团技术团队渠道获取
- 配套推理脚本包含国产卡适配版本，附带量化、并行部署示例
- 评测基准包含 Program Bench、Automation Bench、Vision2Web 等 Agent 与可视化编码评测集
- 可直接接入 LongCat 官方 API，也可以本地私有化部署权重
【相关 FAQ】
问题 1：美团 LongCat-2.5 开源是什么协议，能不能商用？
回答 1：美团 LongCat-2.5 采用 MIT 协议开源，支持商用推理部署、二次微调，不需要额外向美团申请授权，衍生版本也可以闭源商用。
问题 2：美团 LongCat-2.5 和 LongCat-2.0 最大差别是什么？
回答 2：LongCat-2.0 是纯文本代码 Agent 模型；美团 LongCat-2.5 升级为原生多模态，新增视觉理解能力，主打 Visual Coding 看图写代码，在长程工程智能体上能力进一步增强。
问题 3：美团 LongCat-2.5 支持多长上下文，激活参数是多少？
回答 3：美团 LongCat-2.5 原生支持 100 万 Token 上下文，总参数 1.6 万亿，每次推理激活约 480 亿参数，属于稀疏 MoE 架构。
问题 4：美团 LongCat-2.5 可以在国产算力上跑吗？
回答 4：美团 LongCat-2.5 针对国产算力芯片做了深度适配，在架构、量化、并行策略上优化显存与带宽开销，适合国产算力集群部署，但是硬件门槛依然较高。
【参考资料】
[2026-11-10]（美团 LongCat-2.5 开源）美团技术团队
[2026-11-10]（美团 LongCat-2.5：面向长程智能体任务的原生多模态模型）longcat.ai
[2026-07-12]（美团 LongCat-2.0 正式开源）美团技术团队
[2026-11-10]（美团 LongCat-2.5 评测与技术博客）美团 AI 官网
【免责声明】
本文内容为模型开源资讯整理，不构成选型建议；LongCat-2.5 权重、推理脚本、评测指标、适配清单以美团 LongCat 官方仓库与技术博客为准；万亿 MoE 模型部署成本高，商用前请充分评估算力、合规与内容安全风险。