标签 > 跨模型上下文交接还要重算KV？北大提出MapFlow，让注意力跨模型复用

北大 PKU-DAIR 团队提出 MapFlow，解决了多模型 Agent 协作切换上下文时，每次换模型都要重新跑 prefill、重新计算 KV 缓存的痛点

北大团队推出 MapFlow 方案，它解决了现在多模型串联推理时的一大痛点，不同大模型之间切换上下文的时候，传统 KV 缓存没办法跨模型直