云天励飞布局具身智能与端侧高效推理:深擎 DeepXBot 芯片加物理 AI 工具链落地,"世界动作模型全球第二" 排名暂缺公开评测佐证
截至 2026 年 11 月 12 日的公开信息,云天励飞(科创板 688343)在具身智能方向可核实的布局,集中在推理芯片、端侧部署和物理 AI 工具链层面:公司形成深界 DeepEdge、深穹 DeepVerse、深擎 DeepXBot 三大芯片系列,其中深擎 DeepXBot 面向具身机器人集成多模态感知处理、实时运动控制与边缘端智能决策;2026 年公司公告披露正在迭代物理 AI 工具链,包括自研 FTE 仿真引擎、国产化物理 AI 仿真平台、多模态与强化学习研究、具身智能二次开发工具链,以及智能拓展背包、遥操数采平台、巡操机器人等硬件;9 月 20 日又与西安电子科技大学共建具身智能联合实验室,攻关仿真训练、大模型端侧部署和国产芯片适配。但标题中 "以世界动作模型突破复杂具身任务、全球第二" 这一说法,在云天励飞官网、上交所公告、深交所互动易及主流媒体报道中,暂未检索到对应的评测榜单名称、任务成功率、得分或参评机构等佐证;公开可查的具身动作 / 世界模型榜单前列,目前归属其他企业的模型,需要注意区分主体,不能把别家榜单排名直接算到云天励飞名下。
一、公司与业务定位(可核实口径)
| 项目 | 公开信息 |
|---|---|
| 公司全称 | 深圳云天励飞技术股份有限公司(证券代码 688343,科创板) |
| 核心业务 | AI 推理芯片及解决方案,基于 NPU 驱动的芯片产品与服务 |
| 技术路线 | "算法芯片化" 核心能力底座 IFIC,"端云协同" 技术路线 |
| 应用场景 | 消费级、企业级、行业级;边缘计算、车路云、机器人、智算中心等 |
| 大模型相关 | "云天天书" 大模型与自研 NPU 处理器架构(四代天星 Nova 系列,新一代采用 GPNPU 核心架构) |
二、具身智能方向的公开布局
1. 芯片层:深擎 DeepXBot 具身智能系列
| 芯片系列 | 定位 | 公开披露的能力方向 |
|---|---|---|
| 深界 DeepEdge | 边缘侧推理芯片 | 边缘计算盒子、边缘推理一体机,面向摄像头终端、车路云、机器人及低资源场景 |
| 深穹 DeepVerse | 云端大算力推理芯片 | 规划 DeepVerse 100P / 100D / 100L,配套加速卡、推理服务器、AI 超节点与 AI 集群,支持大模型高效推理与微调 |
| 深擎 DeepXBot | 具身智能系列 | 集成多模态感知处理、实时运动控制与边缘端智能决策,面向工业生产、家庭服务、特种作业等机器人场景;券商研报口径称其面向人形 / 具身机器人优化,主打低功耗、高实时感知算力 |
2. 工具链与硬件层(公司公告 / 互动易口径)
- 仿真与训练:优化自研 FTE 引擎仿真能力,打造自主可控的国产化物理 AI 模拟仿真平台,深化多模态与强化学习技术研究。
- 二次开发工具链:完善具身智能二次开发工具链,面向训练场和中试实验室提供物理 AI 一体化方案。
- 采集与整机硬件:推进智能拓展背包、遥操数采平台、巡操机器人等硬件落地,构建人机场协同系统。
- 校企协同:2026 年 9 月 20 日,西电 — 云天励飞具身智能联合实验室揭牌,重点开展具身智能数据处理、仿真训练、大模型端侧部署、AI 芯片应用验证研究,攻关端侧高效推理、多模态感知、国产芯片适配等核心难题。
三、为什么端侧高效推理是具身落地的关键环节
- 实时性要求:机器人在感知、决策、控制链路中需要低延迟响应,依赖云端回传难以满足避障、平衡、操作等实时场景,端侧推理是必要环节。
- 功耗与算力平衡:移动机器人对续航和体积敏感,需要在有限功耗下完成多模态感知和控制计算,对芯片能效比(每瓦算力)要求高。
- 数据闭环与隐私:现场采集的数据可在端侧或本地边缘环境完成处理与训练回流,减少对中心集群的依赖,也利于现场数据边界管理。
- 软硬件协同:具身模型要落到真实整机,需要芯片架构、算子适配、仿真平台和工具链打通,这也是云天励飞 "算法芯片化 + 端云协同" 路线在机器人场景的延伸方向。
四、"全球第二世界动作模型" 说法的口径核对
1. 核对结论
- 截至检索时点,未在云天励飞官方渠道、上市公司公告及主流媒体报道中,找到 "世界动作模型全球第二" 对应的榜单名称、评测机构、任务集、成功率或得分等可核验细节。
- 同花顺 F10 收录了同名快讯标题,但公司业务要点描述仍集中在 AI 推理芯片与解决方案,未披露具身动作模型的评测成绩。
- 该排名是否来自特定内部测试、未公开榜单,或与其他企业模型信息发生混淆,目前无法从公开材料确认;在公司或权威评测方正式披露前,不宜将 "全球第二" 作为已证实结论引用。
2. 公开榜单排名归属对照(避免张冠李戴)
| 时间 | 评测基准 / 榜单 | 模型主体 | 公开成绩与归属 | 信息来源 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-10 | RoboDojo | 星动纪元 VPP2(世界动作模型) | 平均成功率 32.26%、平均得分 39.26,位列榜首,并同步开源 | 新浪财经 |
| 2026-08 | RoboDojo | 原力灵机 DM0.5 | 综合排名第一登顶 | 凤凰网、央广网 |
| 2026-06 | RoboArena | 千寻智能 Spirit v1.6 | 1918 分超过英伟达 Cosmos 3(1880 分),位居第一 | 36 氪、佐思汽研 |
| 2026-02 | WorldArena | 星动纪元 Ctrl-World | 具身任务全球第一、世界模型综合第二 | 光明网 |
上表中的第一、第二均对应其他企业模型,与云天励飞无公开归属关系;引用时应分别标注主体与榜单,避免跨主体合并表述。
五、后续可跟踪的观察窗口
- 公司正式披露:关注云天励飞公告、官网新闻及投资者互动中是否出现具身动作模型名称、评测榜单、成功率 / 得分和真机验证数据。
- DeepXBot 量产进展:跟踪深擎 DeepXBot 芯片是否进入具体机器人整机方案,以及工业、服务、特种作业场景的落地案例。
- 工具链商业化:FTE 仿真平台、遥操数采平台、巡操机器人等硬件是否形成可复制的产品方案和客户订单。
- 榜单与真机验证:具身模型能力以真机长链路任务成功率、跨本体泛化和长期稳定性为准,单一榜单排名需要结合实机表现交叉验证。
【相关 FAQ】
问题 1:云天励飞在具身智能和端侧高效推理上具体做了哪些公开布局?
回答 1:云天励飞的公开布局分芯片、工具链和校企协同三层:芯片端有面向具身场景的深擎 DeepXBot,集成多模态感知、实时运动控制和边缘端智能决策;工具链端迭代自研 FTE 仿真引擎、国产化物理 AI 仿真平台、具身智能二次开发工具链,并推进遥操数采平台、巡操机器人等硬件;同时与西安电子科技大学共建具身智能联合实验室,攻关大模型端侧部署和国产芯片适配。
问题 2:云天励飞是否有 "世界动作模型全球第二" 的公开评测成绩?
回答 2:截至 2026 年 11 月 12 日,公开渠道暂未检索到云天励飞 "世界动作模型全球第二" 对应的榜单名称、评测机构、成功率或得分等佐证;该说法目前无法从公司公告、官网及主流媒体报道中证实。公开榜单前列的动作 / 世界模型成绩归属星动纪元、原力灵机、千寻智能等其他企业模型,引用时需区分主体。
问题 3:深擎 DeepXBot 在云天励飞的芯片产品线里处于什么位置?
回答 3:云天励飞芯片分为深界 DeepEdge(边缘推理)、深穹 DeepVerse(云端大算力推理)和深擎 DeepXBot(具身智能系列)三大系列;DeepXBot 专门面向机器人场景,承担多模态感知处理、实时运动控制和边缘端智能决策,券商研报口径称其主打低功耗与高实时感知算力,应用于工业、家庭服务和特种作业机器人。
问题 4:为什么具身智能强调端侧高效推理,而不是全部依赖云端大模型?
回答 4:机器人避障、平衡和操作需要低延迟实时响应,端侧推理能减少云端回传延迟;移动机器人受功耗和体积约束,需要在有限功耗下完成感知与控制计算;端侧 / 本地处理也便于现场数据闭环与边界管理。云天励飞正是沿 "算法芯片化 + 端云协同" 路线,把推理芯片、仿真工具链和机器人硬件打通,推进具身方案落地。
【参考资料】
- [2026-11-10](深界 DeepEdge,深穹 DeepVerse,深擎 DeepXBot 三大系列芯片产品,全面覆盖各类推理场景)云天励飞官网
- [2026-11-09](云天励飞:人形机器人芯片布局,新一代芯片深擎 DeepXBot 面向人形 / 具身机器人优化)韭研公社(国联民生计算机研报转述)
- [2026-10-10](超越 GPT-6 Astra,星动纪元世界动作模型登顶 RoboDojo 榜单并同步开源)新浪财经
- [2026-09-22](西电 — 云天励飞具身智能联合实验室揭牌成立)环球网
- [2026-08-27](云天励飞 2026 年半年度报告)新浪财经(公司公告)
- [2026-08-26](2026 世界机器人大会观察|原力灵机 DM0.5 实现跨场景泛化,"一个大脑" 驱动三条产线)凤凰网
- [2026-06-09](物理 AI 工具链、具身智能二次开发工具链及相关硬件落地问答)深交所互动易
- [2026-03-05](具身智能行业之最!星动纪元再获融资,估值破百亿)光明网
免责声明
本文基于公开官网、上市公司公告、交易所互动平台、媒体报道及券商研报转述整理,所涉芯片定位、工具链规划和场景方向均以公司正式披露为准;文中 "全球第二世界动作模型" 相关表述未取得可核验的公开评测佐证,已按待核实口径标注,不代表该成绩已经官方或权威评测机构确认。具身模型能力受测试任务、真机环境和版本迭代影响,榜单排名不构成对实际落地效果的保证;本文不构成投资建议,具体产品参数、业务进展与评测结果请以云天励飞官方公告及权威评测发布为准。
