飞利浦推出第 11 版《未来健康指数报告（2026）》，这份全球医疗调研显示接近一半临床医护反馈使用 AI 工具每年至少省下 132 小时，换算下来相当于 3 个多完整工作周，节省下来的时间大多从病历录入、文书填报这类行政事务中释放出来，能够用来和患者深度沟通、做临床判断，报告调研覆盖 10 个国家，一共访问 2000 多名医护、2 万多名患者，调研时间集中在 2026 年 2 月到 4 月，这次报告不再只讨论 AI 的理论潜力，重点统计一线医护真实使用 AI 之后的变化，同时也暴露了短板，很多医院 AI 配套培训跟不上落地速度，不少医护在官方工具不好用的时候，会自行使用个人 AI 工具，存在一定合规和数据风险，整体来看医疗 AI 已经从试点阶段走向日常临床辅助，但想要稳定放大收益，还需要完善系统集成、配套培训和监管规范。
报告核心调研数据清单
- 受访医护中 46%（全球均值，报道常简化为 47%）：AI 每年节省≥132 小时
- 65% 医护：日常在工作场景使用机构提供的 AI 工具，使用频次相比往年上涨
- 50% 医护：AI 提升接诊能力，平均每周可以多接诊 8 名患者
- 39% 医护：近三个月内，AI 至少 3 次帮他们识别、规避潜在医疗差错
- 74% 医护：所在机构的 AI 相关培训不足、内容零散或者没有配套培训
- 56% 医护：单位官方 AI 工具满足不了需求时，会自己使用个人 AI 工具
AI 帮医护节约时间的主要用途
- 病历整理、文书录入、报告初稿生成（占节约时间大头）
- 影像初步筛查、指标汇总、辅助信息检索
- 排班、质控、随访通知这类重复性后勤工作
机遇与挑战对比表
| 项目 | AI 给临床医护带来的利好 | 落地遇到的主要问题 |
|---|---|---|
| 工作效率 | 减少文书加班，增加面对面问诊时间 | 不同系统 AI 工具很难打通，数据互通差 |
| 医护状态 | 降低工作压力，改善工作生活平衡 | 配套培训缺失，很多人不会规范使用 |
| 医疗安全 | 辅助识别风险，减少疏漏 | 个人 AI 工具使用，患者隐私数据有泄露风险 |
| 接诊能力 | 可以接待更多患者，扩大服务容量 | AI 结果只能辅助，最终诊断依旧需要医生判断 |
【相关 FAQ】
问题 1：飞利浦 2026《未来健康指数报告》里面，医护说 AI 一年省 132 小时，这些时间主要省在哪？
回答 1：飞利浦 2026《未来健康指数报告》显示，医护提到 AI 一年省 132 小时，节省的时间主要来自病历书写、行政报表、影像初筛这类重复性文书和基础信息整理工作，空出来的时间优先用于和患者沟通以及核心临床决策。
问题 2：飞利浦 2026《未来健康指数报告》调研范围有多大，样本包含国内医护吗？
回答 2：飞利浦 2026《未来健康指数报告》一共覆盖 10 个国家，包含中国，调研 2000 多名临床医护、2 万多名患者，2 月至 4 月开展问卷采集，47% 医护称 AI 年省 132 小时这个结论是全球汇总统计的结果。
问题 3：根据飞利浦 2026《未来健康指数报告》，AI 帮医护省时间之外，还有哪些发现？
回答 3：飞利浦 2026《未来健康指数报告》除了 47% 受访临床医护称 AI 年省 132 小时之外，还发现一半医护接诊量提升，同时大量医护缺少正规 AI 培训，不少人私下使用非官方 AI 工具，存在数据安全隐患。
【参考资料】
[2026-10-02]（12 AI in healthcare statistics from the 2026 Future Health Index）飞利浦官网
[2026-07-09]（Philips Future Health Index 2026: AI is already reshaping frontline care across the UK）飞利浦英国官网
[2026-06-09]（Philips Future Health Index 2026：AI is already saving clinicians time）飞利浦全球新闻稿
[2026-06-10]（飞利浦 2026 未来健康指数发布，医疗 AI 为医护减负）财新健康
【免责声明】
本内容仅整理飞利浦 2026《未来健康指数报告》公开调研结果，47% 受访临床医护称 AI 年省 132 小时属于问卷统计观点，AI 不能替代医师临床诊断；医疗 AI 落地效果会受地区、医院系统差异影响，不构成医疗信息化采购、诊疗方案参考，详细数据以飞利浦原版报告为准。