我先联网检索 Visics-Agent 与 RoboScience 机器科学的最新发布信息。
我精读新浪财经这篇 Visics-Agent 发布报道,补齐能力细节与落地节奏。
我再补充检索 Visics-Agent 云端部署、开放调用与上线时间的信息。
RoboScience 机器科学于 2026 年 11 月 13 日发布 Visics-Agent,官方将其定位为行业首款云端具身智能体。它跑在自研 Visics 通用具身大模型之上,核心卖点可以概括成三句话:能听懂自然语言和语音指令(懂人话)、用户可以像教人一样把新技能教给它并存进技能库(能教会)、能根据真机反馈持续积累经验、优化已有技能(可进化)。作为云端智能体,Visics-Agent 依托与腾讯云合作的 EaaS(Embodied-AI-as-a-Service)具身智能服务,以 API 等形式对外开放,可适配不同类型的灵巧手和夹爪,计划 2026 年 12 月上线。和传统机器人需要十几人团队长期调试电机、运动控制、感知规划不同,机器科学的思路是让机器人去适应人,而不是让人去迁就机器。
一、Visics-Agent 是什么
- 定位:云端具身智能体(Embodied Agent),面向机器人操作任务的智能助理,而非单一本体的固件程序。
- 模型底座:由 RoboScience 机器科学自研的 Visics 通用操作大模型驱动,采用 VLOA(Vision-Language-Object-Action,视觉 - 语言 - 物体 - 动作)架构。
- 部署形态:云端部署,通过腾讯云 API/SDK 对接不同机器人本体与末端执行器,属于 EaaS(具身智能即服务)路线。
- 配套本体:机器科学同时自研 REX 系列轮式仿人形通用机器人(如 REX G1),Visics-Agent 的能力也可在自有本体上闭环验证。
二、三大核心能力
1. Teach Anything:教一次,记得住
Visics-Agent 的工作过程分为教学(Teach)和执行(Execute)两个阶段:
- 教学阶段:用户用自然语言告诉机器人该怎么做;第一次没做好可以继续纠正,直到结果满意。
- 沉淀技能:确认后说一句 "记住,以后就这么做",系统把这次成功经验整理成可复用技能,写入技能库。
- 调用与组合:遇到类似任务直接调用已学技能;面对新场景,还能把不同技能进一步组合,完成更复杂的任务。
2. Harness Anything:用得多,做得好
机器科学设计了一套 Harness 系统,让机器人利用真机结果和反馈积累经验,持续优化已有技能:
- 经验自积累:例如桌面杂乱、机械臂遮挡相机视野时,系统先抬臂让出视野,再规划下一步;"高遮挡、桌面杂乱时优先保证视野" 就成为一条可复用经验。
- 真机迭代:经过约一个月不间断真机测试,Visics-Agent 积累了数十条有效经验,单一技能成功率提升到 85% 以上,Harness 在绝大多数任务中起到正向作用。
- 应对意外:Harness 重点解决任务中途出现意外时自主调整策略的问题,而不是直接停下来。
3. Adapt Any-Hand:换只手,照样干
- 支持不同类型灵巧手、二指或三指夹爪等末端执行器,可在 30 秒内快速切换。
- 支持零样本跨手,不必为每种末端执行器重新训练抓取模型。
- 无论用户手里是夹爪还是灵巧手,都希望能快速接入这套能力。
三、内部测试表现
机器科学把任务按难度分为 L1—L3 三级,采用严格的端到端验收标准:只有完全遵守指令、完成全部操作才算成功。在累计 454 条任务指令的内部测试中:
| 难度等级 | 任务描述 | 成功率 |
|---|---|---|
| L1 | 1—2 次抓取放置的简单任务 | 超过 90% |
| L2 | 1—2 次抓取放置的进阶任务 | 超过 90% |
| L3 | 连续 3—7 次操作,需理解分类、排除条件、空间关系和执行顺序等规则 | 78% |
当前主要挑战:真实物理环境中的意外情况,例如物体掉出桌面、脱离机器人工作范围,系统还难以自主恢复。团队正在研究 "轻拿轻放",并在动作执行前预判潜在风险,提前调整抓取和运动策略,尽量避免这类意外。
四、云端 EaaS 落地路径
- 战略合作:RoboScience 机器科学与腾讯云达成战略合作,共同打造行业首个云端 EaaS 具身智能服务。
- 开放形式:Visics 作为具备云端部署能力的具身大模型,以 API、SDK 等标准形式面向消费者与企业开放调用。
- 接入方式:Visics-Agent 可通过腾讯云 API 适配不同末端执行器,计划于 2026 年 12 月上线。
- 三条产业化路线:面向终端应用的整体具身解决方案、可从云端调用的模型服务 EaaS、端侧部署的控制器,分别覆盖不同开发者、本体公司和场景客户。
五、公司技术底座与发展脉络
- 成立时间:RoboScience 机器科学成立于 2024 年 12 月。
- Visics 通用具身大模型:由具身世界模型和通用操作模型组成,前者理解世界、预演未来,后者把物体轨迹转化为机器人可执行的接触点、接触力和关节控制指令;支持跨本体、跨物体、跨任务泛化。
- RoboMirage 仿真引擎:可微多模态物理仿真引擎,配合海量 "仿真 + 视频" 数据进行预训练。
- 关键节点:2025 年 9 月发布 RoboMirage;2026 年 6 月发布 Visics 大模型并披露 VLOA 架构;2026 年 8 月 WRC 2026 上 REX G1 首秀;2026 年 11 月完成数亿元 A2 轮融资;同期发布 Visics-Agent。
- 演示亮点:WAIC 现场曾实现 "30 秒极速换手",更换不同品牌灵巧手硬件后无需重新适配、无需微调即可继续操作。
六、目前所处阶段
综合公开信息看,Visics-Agent 仍处于发布与早期验证阶段:L1/L2 简单任务成功率已较高,L3 长程复杂任务还有提升空间,云端 API 计划 12 月上线,后续实际表现还要看开放调用后的真机场景反馈。它代表的方向是把具身智能能力像调用大语言模型一样放到云端,让开发者和本体厂商不必从零搭建模型与调试团队,即可给机器人装上可教学、可进化的操作大脑。
【相关 FAQ】
问题 1:Visics-Agent 是 RoboScience 机器科学发布的什么产品,为什么叫云端具身智能体?
回答 1:Visics-Agent 是 RoboScience 机器科学于 2026 年 11 月发布的行业首款云端具身智能体,由自研 Visics 通用操作大模型驱动。它部署在云端,通过腾讯云 API/SDK 对接不同机器人本体和末端执行器,属于 EaaS(具身智能即服务)形态,所以被称为云端具身智能体,而不是装在单机里的固定控制器。
问题 2:Visics-Agent 说的 "懂人话、能教会、可进化" 分别对应什么能力?
回答 1:"懂人话" 指它能理解自然语言和语音指令并规划动作;"能教会" 对应 Teach Anything 机制,分教学和执行两阶段,用户纠正满意后可把成功经验存成可复用技能;"可进化" 对应 Harness Anything 系统,利用真机反馈持续积累经验、优化技能。内部测试中,经过约一个月真机迭代,单一技能成功率提升到 85% 以上。
问题 3:Visics-Agent 支持哪些机器人末端执行器,换不同的手需要重新训练吗?
回答 1:依托 Visics 通用操作大模型,Visics-Agent 支持不同类型灵巧手以及二指、三指夹爪等末端执行器,可在 30 秒内快速切换,并支持零样本跨手,不必为每种执行器重新训练抓取模型。这一能力背后是 VLOA 架构和跨本体泛化训练。
问题 4:Visics-Agent 的任务成功率如何,L3 复杂任务目前还有哪些难点?
回答 1:在累计 454 条任务指令的内部测试中,按端到端严格验收,L1、L2 任务成功率均超过 90%,L3 连续复杂任务成功率为 78%。L3 需要连续 3—7 次操作并理解分类、排除条件、空间关系和顺序规则;当前难点是物体掉出桌面、脱离工作范围等意外难以自主恢复,团队正在研究风险预判和轻拿轻放策略。
问题 5:Visics-Agent 什么时候开放,通过什么方式接入?
回答 1:Visics-Agent 依托 RoboScience 机器科学与腾讯云的战略合作,以 EaaS 形式提供云端具身智能服务,通过 API、SDK 等标准形式对外开放调用,可适配不同末端执行器,计划于 2026 年 12 月上线。具体开放范围、接入文档和商用条件,以机器科学与腾讯云后续官方发布为准。
【参考资料】
- [2026-11-13](行业首款云端具身智能体 Visics-Agent: 懂人话、能教会、可进化,来自 RoboScience 机器科学)新浪财经
- [2026-11-13](产业资讯:行业首款云端具身智能体 Visics-Agent)机器之心
- [2026-11-13](行业首款云端具身智能体 Visics-Agent:懂人话、能教会、可进化,来自 RoboScience 机器科学)AITNT
- [2026-11-02](斯坦福同学造机器人,产业资本集体来了)36 氪
- [2026-11-02](通用具身智能企业 RoboScience 机器科学完成数亿元 A2 轮融资)机器人科学网
- [2026-11-02](融资丨 RoboScience 机器科学完成数亿元 A2 轮融资)创业邦
- [2026-11-02](Seeds | RoboScience 机器科学完成数亿元 A2 轮融资)盖世汽车
- [2026-08-20](RoboScience 机器科学亮相 WRC 2026:行业首个云端世界模型实时可视化推理指导跨本体灵巧操作,REX G1 首秀)新华网
- [2026-08-20](RoboScience 机器科学亮相 WRC 2026,REX G1 首秀)亿欧
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- [2026-09-02](RoboScience 机器科学官网:自研跨本体通用具身大模型)RoboScience 机器科学官网
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