谷歌研究院在《自然》期刊发布全新 AI 研究，依靠普通消费级智能手表，不用血压袖带，就能筛查高血压，这套 AI 系统名字叫 AI-PPG-ACC-HTN，整体筛查效果和诊室单次袖带初筛水平接近。传统测高血压都需要充气袖带，携带麻烦，很难做到长时间持续监测，很多人不知道自己血压偏高，而普通智能手表自带的光学脉搏传感器、加速度传感器原本只能测心率，没法直接判断高血压。谷歌团队先用 2109 人的近 50 万小时手表生理数据训练 AI 模型，采集 PPG 光电容积脉搏波、手腕加速度数据，搭配使用者身高信息，连续多天采集信号之后由 AI 综合判断，不是测单次血压数值，而是识别长期高血压状态。这套方案的定位是高血压早期筛查工具，不能替代医院袖带血压计确诊，后续如果手表提示高血压风险，还需要到医院用标准血压设备复测确认，给大众提供一个低成本、日常可用的高血压初筛手段。
核心技术清单
- PPG 光电容积脉搏传感器：采集手腕皮下血管脉搏波动信号
- 加速度计：记录手腕活动，过滤运动带来的干扰数据
- AI-PPG-ACC-HTN 多模态 AI 模型：深度学习自监督预训练，聚合多天生理特征
- 辅助输入参数：使用者身高，用来校正血管生理特征
试验关键指标
| 项目 | 数值 | 对比参考 |
|---|---|---|
| 灵敏度 | 65.8% | 诊室单次袖带初筛 55.3% |
| 特异度 | 90.0% | 和诊室初筛相当 |
| 阳性预测值 | 80.6% | 高于诊室单次初筛 |
| 验证样本 | 196 名受试者 | 多中心前瞻性临床试验 |
整套使用流程
- 佩戴消费级智能手表，保持日常正常使用，持续采集 7 天左右生理信号
- 手表持续采集脉搏、运动数据，自动上传给 AI 模型
- AI 汇总多天数据，输出是否存在高血压迹象的筛查结果
- 收到风险提示后，前往医疗机构使用标准袖带血压仪复查确诊
研究明确局限
- 仅为筛查，不能直接测出收缩压、舒张压，不等于医疗诊断
- 本次试验人群为无心血管病史、未服用降压药人群，覆盖范围有限
- 该算法目前只是学术研究成果，暂未拿到医疗器械审批
- 容易受剧烈运动、佩戴松动、手部温度等因素干扰
【相关 FAQ】
问题 1：谷歌 AI 免袖带智能手表筛查高血压的原理是什么？
回答 1：谷歌 AI 免袖带智能手表筛查高血压，依靠手表 PPG 脉搏信号、加速度运动数据，结合身高信息，由 AI-PPG-ACC-HTN 模型汇总多天数据识别高血压状态，不用传统充气袖带。
问题 2：谷歌 AI 这项智能手表免袖带测高血压研究准确度怎么样？
回答 2：谷歌 AI 智能手表免袖带筛查高血压在试验里灵敏度 65.8%、特异度 90%，筛查表现优于普通诊室单次袖带初筛，但它只是筛查工具，不能作为确诊依据。
问题 3：谷歌 AI 智能手表免袖带筛查高血压，是不是以后不用去医院量血压？
回答 3：谷歌 AI 智能手表免袖带筛查高血压仅用于初步筛查，如果手表提示风险，仍然需要去医院使用标准袖带血压设备和临床检查来确诊。
问题 4：谷歌 AI 这套免袖带高血压 AI 系统现在可以直接在智能手表上用吗？
回答 4：谷歌 AI 免袖带筛查高血压目前只是发表在《自然》上的学术研究成果，还没有完成医疗器械审批，暂时没有正式上线到消费智能手表产品。
【参考资料】
[2026-11-08]（智能手表能检测高血压 灵敏度与传统诊室测量相当）科学网
[2026-11-08]（国际最新研发出能检测高血压智能手表 灵敏度与传统诊室测量相当）中国新闻网
[2026-11-07]（谷歌 AI 新研究：无需袖带，利用消费级智能手表检测高血压）IT 之家
[2026-11-07]（谷歌 AI 用智能手表无袖带检测高血压，登 Nature）虎嗅网
【免责声明】
本文仅整理谷歌公开学术研究信息，不构成医疗诊断、诊疗建议。谷歌 AI 智能手表免袖带筛查高血压属于科研阶段成果，不能替代医用袖带血压计、医生诊断。相关功能落地、医疗资质、适用人群以谷歌官方和监管机构公告为准。